Ingénieur de recherche en Intelligence Artificielle F/H

Université de Bordeaux; Nouvelle-Aquitaine; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution académique à Bordeaux recherche un Ingénieur de recherche en Intelligence Artificielle. Vous travaillerez sur des projets innovants liés à l'imagerie cérébrale, en développant des modèles d'IA pour la détection de la somnolence. Un diplôme en IA ou Data Science est requis, ainsi qu'une maîtrise de Python. Le poste offre des avantages tels que le télétravail et une restauration subventionnée.

Prestations

Télétravail possible

Mutuelle partiellement prise en charge

Restauration subventionnée

Congés annuels

Qualifications

• Autonomie et rigueur dans les travaux.
• Expérience en Deep Learning dans la recherche en santé.
• Maîtrise de l’anglais (niveau C1/B2) dans un contexte multiculturel.

Responsabilités

• Développez des modèles d’IA pour la détection de la somnolence.
• Intégrez des signaux physiologiques dans un pipeline de classification.
• Appliquez des classifieurs à des données fMRI longitudinales.

Connaissances

Autonomie

Rigueur

Maîtrise de Python

Connaissance des bibliothèques de visualisation

Capacité à travailler en transversal

Maîtrise de l'anglais

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Doctorat en IA, Data Science

Outils

Pandas

NumPy

Keras

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Ingénieur de recherche en Intelligence Artificielle F/H

Poste publié par l’Université de Bordeaux. Localisation : Bordeaux. Contrat : CDD de 3 ans (36 mois). Salaire mensuel brut : 2400 €. Statut et protection: Emploi ouvert uniquement aux contractuels (à confirmer par l’employeur). Date limite de candidature : 24/10/2025.

Éléments administratifs et localisation:

• Référence : 2025-2056964
• Domaine : Recherche
• Lieu : Bordeaux
• Télétravail possible : Oui

Vos missions

Vous prendrez part à 2 Projets de Recherche centrés sur l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie cérébrale humaine.

• # DeepRest - Détection de la somnolence et correction fMRI : développement d’un classifieur automatique de la somnolence à partir de signaux cardio-respiratoires mesurés pendant des examens d’IRM fonctionnelle, à des fins de correction des biais dans les analyses en état de repos (resting-state fMRI)
• # OPLA - Segmentation des défauts de la substance blanche sur IRM : développement d’algorithmes robustes de segmentation automatique de lésions cérébrales sur images IRM à 0,55 Tesla, basés sur des stratégies avancées de transfer learning

Vous:

• développez des modèles d’IA pour la détection de la somnolence (CNN, LSTM, Transformers, U-Net, autoencodeurs)
• intégrez des signaux physiologiques (PPG, respiration) dans un pipeline de classification de séries temporelles
• testez des stratégies de data augmentation (stochastiques et basées sur la connaissance via HCTSA)
• appliquez les classifieurs à des données fMRI longitudinales (>1000 patients)
• mettez en œuvre des stratégies de correction de somnolence dans les analyses fMRI (censure des périodes somnolentes ou régression des profils de vigilance après convolution hémodynamique)

Dans le cadre des projets et de l’environnement de recherche, vous pourrez:

• adapter des modèles de segmentation et déployer les outils dans un environnement conteneurisé

Profil recherché

Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou de Doctorat en IA, Data Science, Traitement du Signal ou Neuroimagerie. Idéalement, vous avez une première expérience (stage) en Deep Learning dans le domaine de la recherche en santé.

• Autonomie et rigueur dans les travaux
• Capacité à travailler en transversal avec des chercheurs, ingénieurs et cliniciens
• Maîtrise de Python pour applications scientifiques (Pandas, NumPy, Keras, PyTorch ou TensorFlow). Connaissance de modèles convolutionnels, réseaux récurrents, transformers, autoencodeurs sur données multidimensionnelles (imagerie 3D, séries temporelles)
• Bonnes connaissances des bibliothèques de visualisation (Matplotlib, Seaborn) et des pipelines IA / MLOps / dockerisation
• Maîtrise de l’anglais (niveau C1/B2) dans un contexte multiculturel

Niveau d'études et langues

• Niveau Master 7 ou équivalent
• Spécialisation Informatique, traitement de l’information, réseau de transmission des données
• Anglais : Avancé ou indépendant

Environnement et avantages

Localisation : Bordeaux (accès tram A, arr. Saint Augustin). Basé à Bordeaux. Avantages : télétravail possible, mutuelle partiellement prise en charge, restauration subventionnée, congés annuels, parcours d’accueil et formations, forfait mobilité durable, etc.

Contexte et service: Rejoignez l’Institut des Maladies Neurodégénératives (IMN) et le Département Bordeaux Neurocampus. Projets financés par l’ANR et co‑encadrés par des spécialistes IA

Processus de candidature & éléments à transmettre

Pour postuler, envoyez votre CV et une lettre de motivation. Processus de recrutement : entretien organisé avec le manager et le chargé de recrutement après publication de l’offre. Des éléments complémentaires à votre CV via la lettre de motivation seront appréciés.

Informations complémentaires

Éléments de candidature et autres informations non techniques items: L 332-2, 2° (ex 4-2); Offres recommandées, etc. Allégement des mentions non techniques ci‑dessous.