Ingénieur de Recherche en biotechnologie

Université de Lille; Lille; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

L'Université de Lille recherche un ingénieur de recherche en biologie/physiologie pour développer un dispositif de mesure Doppler du débit ombilical. Ce poste implique l'analyse de la littérature, la collecte de données expérimentales et la création d'algorithmes décisionnels pour optimiser la réanimation à cordon intact des nouveau-nés. Intégrez une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation en santé publique au sein d'un environnement d'excellence académique.

Qualifications

• Ingénieur de recherche avec une expertise en biologie/physiologie.
• Expérience en recherche collaborative et traitement de données.
• Compétences en algorithmes de traitement de signal seraient un plus.

Responsabilités

• Réalisation du protocole expérimental après revue de littérature.
• Recueil des données expérimentales et leur traitement.
• Création d'un algorithme décisionnel basé sur des données physiologiques.

Connaissances

Analyse de la littérature

Manipulations expérimentales

Traitement des données

Création d’algorithmes décisionnels

Formation

Diplôme en biologie ou physiologie

Description du poste

A propos

Ambitieuse et innovante, l'Université de Lille réunit facultés, instituts et écoles de renom.

Notre objectif : construire une université internationale, rayonnante et attractive, ancrée dans son territoire et moteur du développement économique et socio-culturel.

Faire le choix de l'Université de Lille, c'est rejoindre une communauté résolument tournée vers l'avenir et engagée pour l'excellence académique.

Votre mission

Au sein de la faculté de Médecine de l’Université de Lille, l’ULR 2694 METRICS est une équipe de recherche pluridisciplinaire en Santé Publique réunissant cliniciens et méthodologistes dans les domaines de l’ergonomie, des biostatistiques, de l’informatique médicale, des sciences de la donnée et de l’économie de la santé.

Le projet scientifique de l’équipe est centré sur la thématique « Évaluation des technologies de santé et des pratiques médicales ». Il s’organise autour de trois axes correspondant aux trois étapes majeures de l’évaluation d’une technologie de santé : l’évaluation précoce, l’évaluation clinique et l’évaluation en population. L’ULR2694 est fortement intégrée au campus hospitalo-universitaire lillois et se concentre notamment sur trois domaines « intégrateurs » : la santé de la mère et de l’enfant, les soins aigus et la gérontologie, qui sont des terrains privilégiés pour la recherche.

Dans l’axe « Évaluation précoce », notre objectif à long terme est de concevoir un dispositif permettant le suivi continu des échanges ombilico-placentaires durant la réanimation à cordon intact (RCI), garantissant une mise en œuvre sécurisée pour les nouveau-nés vulnérables.

Pour cela, nous souhaitons démontrer la faisabilité de la détection d’événements pouvant compromettre la RCI via la mesure Doppler des flux foeto-placentaires sur un modèle expérimental de fœtus de brebis.

Ce dispositif prometteur pourrait, en clinique, sécuriser et optimiser la réanimation à cordon intact pour tous les nouveau-nés, en détectant des changements de flux sanguins ombilicaux liés à une compression du cordon ombilical, actuellement indétectables sans technologie spécifique, évitant ainsi des conséquences néfastes pour le nouveau-né.

Le profil idéal

Dans le cadre d’un projet de recherche collaboratif avec la région Hauts de France, intitulé « Développement technologique d’une mesure Doppler du débit ombilical associée à des algorithmes de traitement de signal », nous recherchons un ingénieur de recherche spécialiste en biologie / physiologie. Vous aurez pour mission la réalisation conjointe du protocole expérimental après revue de littérature, le recueil des données expérimentales, et la création d’un algorithme décisionnel basé sur des données physiologiques (débit ombilical et fréquence cardiaque fœtale) pour la détection d’évènements périnataux.

Activités

• Analyse de la littérature
• Aide aux manipulations expérimentales
• Recueil et traitement des données expérimentales
• Création d’un algorithme décisionnel