Ingénieur de recherche - Détection de corps étrangers par imagerie hyperspectrale et deep learn[...]

Lamacompta; Brest; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une école d'ingénieurs renommée propose un poste d'ingénieur de recherche en imagerie hyperspectrale. Vous travaillerez sur des solutions innovantes combinant deep learning et analyse de données pour optimiser la sécurité des produits agroalimentaires. Une excellente occasion de développer vos compétences dans un environnement de recherche dynamique et collaboratif.

Prestations

Accès à des ressources de pointe

Opportunité de publier dans des conférences renommées

Travailler dans une équipe dynamique

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique, traitement du signal, vision par ordinateur ou IA.
• Notions en traitement ou analyse d'images hyperspectrales souhaitées.
• Expérience en entraînement de réseaux de neurones profonds.

Responsabilités

• Participer à la collecte des données hyperspectrales.
• Développer et tester des modèles de deep learning.
• Rédiger des rapports techniques et contribuer à des publications.

Connaissances

Python

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Analyse d'images

Formation

Ingénieur ou Master 2 (Bac+5)

Description du poste

Yncréa Ouest est un Établissement d’Enseignement Supérieur Privé d’Intérêt Général (EESPIG) sous contrat avec le ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Yncréa Ouest gère l’école d’ingénieurs ISEN Yncréa Ouest, implantée sur les villes de Brest, Caen, Nantes, Rennes et de Paris. L’école forme des élèves ingénieurs dans les technologies du numérique, notamment les systèmes numériques embarqués, la robotique, l’énergie, les objets connectés (IoT), l’intelligence artificielle, le big data, l’environnement, le développement durable, les technologies marines et la cybersécurité.

Au sein d’Yncréa Ouest, le laboratoire L@bISEN https://isen-brest.fr/labisen concentre ses activités autour d’un projet commun de recherche tourné vers les systèmes autonomes et intelligents. Ce projet comporte trois axes : réseaux de capteurs, traitement des données et smart grids. Le laboratoire compte 126 personnes, dont 55 enseignants-chercheurs, dont 7 HDR. Le L@bISEN a été évalué par le HCERES en 2021 (vague B).

Notre association est handi-accueillante et étudie avec la même attention toutes les candidatures, indépendamment du genre ou de la situation de handicap.

Le Poste

Contexte applicatif :

Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet SIIRI, financé par la région Bretagne, dans l’axe "innovation collaborative au croisement des filières". Le projet vise à améliorer la sécurité et la qualité des produits agroalimentaires par des solutions d’imagerie hyperspectrale intelligentes, combinant hyperspectrale et intelligence artificielle, notamment deep learning.

Mots-clés : imagerie hyperspectrale, modèles auto-apprenants, apprentissage automatique, deep learning, optimisation, industrie agroalimentaire.

Missions Principales

• Participer à la collecte des données hyperspectrales en environnement expérimental ou semi-industriel.
• Réaliser le prétraitement des données (correction spectrale, réduction dimensionnelle, annotation).
• Développer et tester des modèles de deep learning (CNN, autoencoders, modèles légers) pour la détection automatique de corps étrangers.
• Évaluer la performance des modèles (précision, rapidité, robustesse).
• Collaborer avec les chercheurs, post-doctorants et partenaires industriels.
• Rédiger des rapports techniques et contribuer à des publications scientifiques ou professionnelles.

Profil Recherché

Diplômes : Ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en informatique, traitement du signal, vision par ordinateur, IA ou domaine connexe.

Compétences souhaitées :

• Maîtrise de Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.
• Notions en traitement ou analyse d'images hyperspectrales (souhaitées).
• Expérience en entraînement de réseaux de neurones profonds.
• Bonnes compétences en communication écrite et orale.
• Autonomie, rigueur, organisation et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Avantages

• Travailler dans une équipe de recherche dynamique et collaborative.
• Accès à des ressources de pointe et infrastructures de calcul.
• Opportunité de publier dans des conférences et revues renommées.