Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !

Ingenieur de recherche - Data Analyst (H/F)

TN France

Chappes

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 6 jours
Soyez parmi les premiers à postuler

Mulipliez les invitations à des entretiens

Créez un CV sur mesure et personnalisé en fonction du poste pour multiplier vos chances.

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante à Chappes en tant que Data Analyst. Dans ce rôle, vous contribuerez à l'amélioration variétale en développant des outils d'analyse avancés basés sur des données provenant de drones, satellites et autres sources. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes de sélection pour concevoir des algorithmes en Python et évaluer l'impact des modèles de croissance. Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et le traitement de données, cette mission est faite pour vous. Profitez d'un environnement dynamique et d'opportunités de carrière à l'international.

Prestations

Prime sur objectifs
Prime d'intéressement
Prime d'ancienneté
Mutuelle familiale
Plan retraite supplémentaire
Avantages CE
Formations régulières

Qualifications

  • Diplômé(e) d'un BAC+5, vous êtes statisticien, data scientist ou ingénieur agronome.
  • Compétences en Python, R et traitement de données sont requises.

Responsabilités

  • Analyser la complémentarité des sources d'information pour l'évaluation variétale.
  • Développer des algorithmes Python pour l'analyse d'images et de cinétiques.
  • Évaluer l'impact des développements sur la précision des modèles de sélection.

Connaissances

Python
R
Statistiques
Agronomie
Génétique des plantes
Écophysiologie
SIG

Formation

BAC+5 (Master 2 ou école d'Ingénieur)

Description du poste

Ingenieur de recherche - Data Analyst (H/F), Chappes

Informations générales

Description du poste

Type de contrat

Durée du contrat

12 mois (renouvelable 6 mois)

Temps de travail

Famille de métier

RECHERCHE ET INNOVATION - TRAIT ET SUPPORT SCIENTIFIQUE

Finalité du poste

L'équipe Recherche de Limagrain Field Seeds recherche un(e) Data Analyst pour renforcer son équipe Envirotypage & Phenotypage Digital.
L'amélioration variétale, reposant sur l'évaluation des variétés dans des essais au champ, est une activité cruciale pour Limagrain.

L'objectif de ce poste est d'améliorer cette évaluation variétale en mettant à disposition des équipes de sélection des outils innovants reposant à la fois :
- sur une analyse approfondie d'une multitude de sources d'information (drones, satellites, météo...)
- et sur l'adaptation de modèles de croissance de plante à ces sources d'information.

Si vous êtes attiré par le végétal et que vous avez une aisance et une appétence pour les nouvelles technologies, les développements informatiques et la manipulation de données, n'attendez plus : cette mission est faite pour vous !

Vos missions principales consisteront à :

• Comparer, étudier, analyser la complémentarité entre les différentes sources d'information mises à disposition. Valider leur pertinence, évaluer leur précision...

• Evaluer et concevoir des algorithmes Python d'analyses d'images et d'analyse de cinétiques pour développer de nouveaux traits/.indicateurs statistiques en lien avec nos activités de recherche. En échangeant avec les équipes de sélection et en vous appuyant sur l'expertise de l'équipe, vous saurez cibler les caractéristiques phénotypiques d'intérêt dans le cadre de l'évaluation variétale.

• Développer une nouvelle version de modèles de croissance de plante intégrant les indicateurs statistiques sélectionnés dans les étapes précédentes. Dans le cadre de cette mission, le/la Data Analyst s'appuiera sur les compétences en interne et sur une étude bibliographique approfondie.

• Evaluer l'impact de ces différents développements en terme de gain en précision de nos modèles de sélection variétale.

Compétences : ce que nous attendons de vous

Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 (Master 2 ou école d'Ingénieur). Vous êtes statisticien, data scientist ou ingénieur agronome avec un goût pour les nouvelles technologies et le traitement de données. Vos compétences en Agronomie, en génétique des plantes et/ou en écophysiologie seront un plus, de même que des connaissances en SIG. Vous avez démontré des aptitudes à programmer en Python, en R et/ou tout autre langage orienté analyse des données.

Compte tenu de l'environnement de travail international, vous maîtrisez l'anglais scientifique écrit et parlé. Des déplacements occasionnels sont à prévoir. Rigoureux, dynamique, sérieux, vous présentez une bonne capacité d'organisation et un bon relationnel. Appréciant de travailler en équipe, vous savez également travailler en autonomie au cours de vos missions.

Vos avantages et votre environnement de travail

Nous rejoindre, c'est bénéficier de divers avantages :

- Prime sur objectifs
- Prime d'intéressement
- Prime d'ancienneté
- Accord 214 jours travaillés
- Mutuelle familiale
- Plan retraite supplémentaire
- Avantages CE
- Un parcours d'intégration et des formations régulières.

Intégrer Limagrain, c'est rejoindre une coopérative agricole et un Groupe à dimension internationale offrant des perspectives de carrières en France et dans le monde.

Chez Limagrain, nous agissons pour la diversité & l'inclusion, sources de progrès et de richesse pour l'entreprise.

Vous vous reconnaissez dans ce profil, alors n'attendez plus et rejoignez-nous dès maintenant pour vivre l'Aventure Limagrain !

Processus de recrutement

Notre processus de recrutement se compose de plusieurs étapes :

- la première consiste en un pré-tri des candidatures par Jérémy, notre Responsable Acquisition des Talents, accompagné de la future manager Anne-Valérie pour établir une liste restreinte de candidats à auditionner. Une préqualification téléphonique peut avoir lieu.

- Un premier entretien est organisé avec le futur manager.

- Un second entretien RH est organisé peu de temps après.

Enfin, un retour est fait aux candidats. Des tests divers peuvent également être envisagés (test de langue, de personnalité...).

Ce processus est donné à titre indicatif et peut évoluer en fonction des postes recherchés.

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez un fichier PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES jusqu’à 5 Mo.