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Ingénieur de production devops

Ailancy Technology

Paris

Sur place

EUR 40 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un candidat passionné pour rejoindre son équipe Data. Ce rôle implique la gestion et l'évolution d'une solution Opensearch, le support de production, et la collecte de données pour fournir des KPI essentiels. Vous participerez à l'automatisation des processus, à la mise en place de tests automatiques, et à l'amélioration de l'architecture des applications. En travaillant avec des technologies variées comme Kafka, PostgreSQL, et Docker, vous contribuerez à l'optimisation des services offerts aux utilisateurs. Si vous êtes autonome, curieux, et avez une bonne maîtrise de l'anglais, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

  • Maîtrise des outils DevOps et des systèmes d'exploitation Windows/Linux.
  • Capacité à automatiser les processus et à analyser les données.

Responsabilités

  • Mise en place de cycles d'évolution applicatives avec tests automatiques.
  • Automatisation des actions récurrentes et amélioration du monitoring.

Connaissances

Bash
Supervision
Windows
Linux
Automatisation
Analyse de données
Machine Learning
Documentation
Culture informatique

Outils

Opensearch
Kafka
PostgreSQL
Hadoop
ELK
Qlik
APIs
Docker
Ansible
Kubernetes
Git
Jenkins
Dollar Universe
Autosys
ITRS Geneos
Dynatrace

Description du poste

Contexte : Le ou la candidate devra travailler au sein de notre équipe Data qui est une équipe administrant une solution Opensearch (Elastic) et gérant le support de production. Cette application est une application de collecte de données depuis d'autres applications pour la mise à disposition de KPI à destination de différents cas d'usage et métiers (tant métier que prod). Cette activité est liée à l'activité Regulatory. Cette équipe est composée de développeurs et d'ingénieurs de prod.

L'équipe Data assure :

  1. le support et le maintien en condition opérationnelle de diverses applications orientées sur la collecte et l'analyse de données techniques et fonctionnelles
  2. l'évolution et les mises en production de la plateforme

L'environnement technique se compose d'OS tels que Windows, Linux Red Hat / Ubuntu, de technologies diverses (Kafka, PostgreSQL, Hadoop, ELK, Qlik, APIs), et d'une partie DevOps utilisant les outils Docker, Ansible, Kubernetes, Git, Jenkins. L'ordonnancement est effectué grâce aux outils d'ordonnancement standards Dollar Universe et Autosys, et le suivi de la production est effectué via l'outil de monitoring ITRS Geneos / Dynatrace.

Dans le cadre de l'implémentation de sa mission, la mission consiste à la construction et au maintien des plateformes : collecte des données de sources diverses, implémentation de micro-services, leur surveillance et leur évolution, analyse, harmonisation et mise en œuvre d'une « intelligence » de la donnée.

Tâches de la mission :

  1. Mise en place et validation de cycles d'évolution applicatives via des tests automatiques (unitaires & scénarii) et de l'intégration continue
  2. Automatisation des actions récurrentes et implémentation d'outils facilitant le support et l'évolution des applications
  3. Mise en place et amélioration du monitoring applicatif sous ITRS Geneos / Dynatrace ainsi que leur documentation et procédure
  4. Contribution à l'évolution de l'architecture des applications afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs (Opérations, Business)
  5. Création de processus d'accueil de nouveaux projets à intégrer dans les plateformes (Infrastructure et Business)
  6. Étude et conseil sur les choix technologiques pour les évolutions et les nouveaux projets
  7. Réflexion et implémentation de méthodes de gestion des droits et d'accès aux plateformes
  8. Mise en place et suivi des plans d'actions pour éviter la réapparition des problèmes
  9. Analytique des données techniques et fonctionnelles (Intelligence, dashboard, Machine Learning)
  10. Proposition de modélisation statistiques adaptées aux besoins clients

Profil candidat : Le Bash doit être une seconde nature. Maîtrise des ordonnanceurs divers, supervision, Windows / Linux, bonne culture informatique (applications N-Tiers). Une personne rapidement autonome. Anglais indispensable.

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