Ingénieur de Données Senior

M ALMATECH; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

M ALMATECH, deeptech française, recherche un Senior Data Engineer pour relier déploiement et plate-forme, transformer des solutions client en composants réutilisables et accélérer les déploiements.

Vous concevrez des pipelines et architectures ETL/ELT, améliorerez l’observabilité et travaillerez avec les équipes Platform, R&D et déploiement. Poste basé à Paris avec présence 2 jours/semaine, esprit anglophone, 6+ ans d’expérience exigés.

Qualifications

• Au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering.
• Anglais professionnel indispensable.
• Capacité à faire le lien entre déploiement et plate-forme.

Responsabilités

• Accélérer les déploiements clients en apportant une expertise Data Engineering.
• Participer à la plateformisation du produit et créer des composants réutilisables.
• Concevoir et faire évoluer des pipelines de données et des architectures ETL/ELT.
• Travailler avec les équipes Platform, R&D et déploiement.
• Assurer l’observabilité, la sécurité et l’infrastructure des pipelines.

Connaissances

Data Engineering

Python

ETL/ELT pipelines

Cloud

Data Platform

Outils

ERP systems

Monitoring/Observability tools

Description du poste

Notre client est une deeptech française qui développe une plateforme technologique dédiée à l’optimisation de la planification industrielle.

Après avoir renforcé ses équipes R&D et les équipes chargées du déploiement de sa solution chez ses clients, l’entreprise entre dans une nouvelle phase de structuration de sa plateforme Data.

Elle recherche aujourd’hui un Senior Data Engineer capable de faire le lien entre les problématiques rencontrées lors des déploiements clients et leur industrialisation au sein de la plateforme.

Le rôle :

Le Senior Data Engineer intervient à la frontière entre les équipes de déploiement et l’équipe Platform.

Son rôle répond à deux enjeux principaux :

• Accélérer les déploiements clients en apportant une expertise Data Engineering approfondie sur les problématiques techniques les plus complexes.
• Participer à la plateformisation du produit en transformant progressivement les développements réalisés lors des déploiements en composants, connecteurs et briques techniques réutilisables.

L’objectif est de limiter le développement spécifique à chaque nouveau client et d’accélérer progressivement l’intégration de nouveaux environnements.

Vous serez notamment amené(e) à :

• concevoir et faire évoluer des pipelines de données et des architectures ETL/ELT ;
• accompagner les équipes de déploiement sur les problématiques Data Engineering les plus complexes ;
• améliorer l’observabilité et la robustesse des pipelines ;
• travailler sur les problématiques de sécurité liées aux transferts de données ;
• étudier et mettre en place des mécanismes d’event sourcing lorsque le contexte le justifie ;
• construire des architectures permettant d’industrialiser les intégrations réalisées chez les clients ;
• transformer certaines intégrations avec des ERP et systèmes d’information industriels en connecteurs réutilisables ;
• travailler en collaboration étroite avec les équipes Platform, R&D et déploiement ;
• intervenir ponctuellement auprès des équipes IT des clients ;
• selon votre séniorité, contribuer aux réponses techniques dans le cadre d’appels d’offres.

Profil recherché :

Nous recherchons avant tout un Data Engineer très senior et hands‑on, capable de prendre du recul sur les choix techniques et architecturaux.

Vous disposez d’au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering, avec une préférence pour des profils ayant acquis une forte autonomie et des responsabilités importantes au cours de plusieurs expériences.

Une expérience comme Lead Data Engineer, Tech Lead Data, Staff Data Engineer ou Data Platform Engineer constitue un plus, notamment lorsqu’elle vous a amené à intervenir sur plusieurs dimensions : architecture, pipelines, bases de données, infrastructure et industrialisation.

L’enjeu n’est pas uniquement de savoir utiliser un outil, mais d’être capable d’expliquer pourquoi une technologie ou une architecture est adaptée à un contexte donné, ainsi que ses limites et ses alternatives.

Il n’existe pas de prérequis concernant le type d’école ou de formation initiale.

Environnement technique :

L’entreprise ne recherche volontairement pas un profil spécialisé sur une stack unique.

Une bonne maîtrise de Python est particulièrement appréciée.

Une expérience de plusieurs technologies liées au Data Engineering, à l’orchestration, aux bases de données, au cloud ou à la Data Platform sera valorisée.

La capacité à découvrir de nouveaux environnements et à effectuer des choix techniques adaptés au contexte est plus importante que la maîtrise d’une combinaison précise d’outils.

Environnement industriel :

Une expérience préalable dans l’industrie n’est pas obligatoire.

Une connaissance des problématiques liées aux ERP, systèmes d’information industriels, supply chain ou environnements usine constitue néanmoins un avantage.

Langue :

Anglais professionnel indispensable.

L’équipe évolue dans un environnement anglophone. La maîtrise du français n’est pas indispensable.

Lieu et mobilité :

Poste basé à Paris.

Présence demandée au bureau au minimum 2 jours par semaine.

L’équipe est dans les faits régulièrement présente 3 à 4 jours par semaine.

Quelques déplacements chez les clients peuvent être nécessaires, y compris à l’international, mais ils restent ponctuels.

Rémunération :

Le cœur de cible se situe autour de 90k€ à 110k€ de salaire fixe annuel.