Ingénieur DBA Senior F/H

JR France; Île-de-France; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Ingénieur DBA Senior pour développer des modèles de données et réaliser des analyses stratégiques. Ce rôle impliquera des compétences avancées en data science et en Power BI, avec une forte collaboration avec les équipes métier. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données en insights exploitables, soutenant ainsi la prise de décisions éclairées au sein de l'organisation.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en Data Science ou rôle similaire.
• Connaissances en Power BI et modélisation des données.
• Compétences en communication pour vulgariser les analyses.

Responsabilités

• Construire et faire évoluer le Data Modèle d’Efor.
• Produire des analyses détaillées avec Power BI.
• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins.

Connaissances

Analyse des données

Statistiques

Python

Spark

SQL avancé

Formation

Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques

Certification Power BI

Certification Azure Data Scientist

Description du poste

Ingénieur DBA Senior F/H, hauts-de-seine (92)

Pour nous accompagner dans notre croissance, nous sommes ravis d’ouvrir une opportunité pour un(e) Senior Analytics Engineer motivé(e) à rejoindre notre équipe dynamique et jouer un rôle crucial dans la définition de l'avenir de la stratégie de données d'EFOR.En tant que Senior Analytics Engineer , vous serez au cœur de l’exploitation des données du groupe pour non seulement construire et faire évoluer notre data modèle (architecture médaillon) mais aussi produire des analyses stratégiques, des modèles prédictifs et des visualisations percutantes.Votre rôle consistera à transformer les données en insights exploitables, en répondant rapidement aux besoins des équipes métier et en concevant des rapports interactifs via Power BI .Votre expertise en analyse de données, en intelligence artificielle et en modélisation sémantique sera essentielle pour soutenir la prise de décision éclairée au sein de l’entreprise.Dans le cadre de notre stratégie de croissance, vous serez également amené(e) à identifier des opportunités d’innovation analytique et à proposer des solutions basées sur les données pour répondre aux enjeux complexes de nos clients internes.En tant que Senior Analytics Engineer, vos enjeux seront les suivants :Construction du Data Modèle d’Efor :Identifier les sources de données à ingérer en prioritéModéliser la donnée depuis la donnée brute jusqu’à la donnée exploitable par nos équipes (architecture en 4 couches bronze, silver, gold, exposition aux métiers) en mettant en œuvreDes compétences techniques de modélisation data (SparkSQL, esprit analytique)Analyse des données et création de rapports Power BI :Exploiter les données de la couche Gold (Microsoft Fabric) pour produire des analyses détaillées et répondre aux besoins spécifiques des équipes métier.Concevoir des modèles sémantiques dans Power BI (modèles tabulaires, relations, mesures DAX) pour structurer les données et faciliter leur exploration.Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, poser les bonnes questions et fournir des réponses basées sur les données.Vulgariser les résultats des analyses et des modèles pour les rendre compréhensibles et actionnables par les parties prenantes non techniques.Compétences techniques :Analyse des données :Solides compétences en statistiques et analyse exploratoire des données.Maîtrise des langages Python, Spark pour l’analyse et le développement de modèles.Connaissance des bases de données relationnelles et des requêtes SQL avancées.Formation :Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques ou domaine connexe.Certifications en Power BI ou en Data Science (un plus) :Microsoft Certified: Power BI Data Analyst AssociateAzure Data Scientist Associate5+ ans d’expérience en tant que Data Scientist, Analytics Engineer ou rôle similaire.~ Esprit analytique et rigueur dans l’interprétation des données.Excellentes compétences en communication pour vulgariser les analyses et les modèles auprès des parties prenantes non techniques.Autonomie et proactivité dans la gestion des projets.