Ingénieur Data & Software / Data Scientist Trade Finance RSE (H/F)

KOALOO.FI; Paris; Sur place; EUR 36 000 - 44 000; Plein temps

Résumé du poste

KOALOO.FI à Paris recherche un Ingénieur Data & Software / Data Scientist Trade Finance RSE (H/F) en CDI. Vous contribuerez au traitement et à l'analyse des données liées au financement du commerce durable et à l'amélioration des procédés informatiques, dans un cadre 35H/semaine et travail en journée.

Le poste exige au moins 1 an d'expérience et un diplôme Bac+5 ou équivalent en data science. Salaire brut annuel d'environ 40 000 €, avec utilisation d'outils de data science et de bases de

Qualifications

• 1 an d'expérience indispensable.
• BAC+5 ou plus en data science exigé.
• Anglais et Français indispensables.

Connaissances

Outils statistiques

Données massives

Modélisation et simulation

Intelligence artificielle

Anglais technique

Français professionnel

Formation

Bac+5 ou équivalent en Data Science

Outils

Bases de données

Description du poste

Offre n° 213ZWJM
Ingénieur Data & Software / Data Scientist Trade Finance RSE (H/F)

Actualisé le 22 septembre 2026

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Salaire

• Salaire brut : Annuel de 40000.0 Euros

Déplacements Déplacements: Ponctuels Zone régionale

Profil souhaité

Expérience

• 1 An(s) Cette experience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents Data science Cette formation est indispensable

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données Cette compétence est indispensable
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information Cette compétence est indispensable
• Economie du développement durable Cette compétence est indispensable
• Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
• Analyser et prévenir les risques
• Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
• Animer une démarche agile et innovante
• Assurer le suivi de la qualité des données
• Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Gérer des données massives
• Langages de programmation informatique
• Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
• Logiciels de gestion de base de données
• Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
• Modélisation et simulation
• Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
• Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
• Réaliser un modèle de prévision
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
• Anglais Cette langue est indispensable
• Français Cette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

• Avoir l'esprit d'équipe
• Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
• Etre force de proposition

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Activités des sièges sociaux

Employeur

0 salarié (n'ayant pas d'effectif au 31/12 mais ayant employé des salariés au cours de l'année de référence)