Data Engineer Dbt - Snowflake H/F

CELAD; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Celad à Bordeaux recherche un(e) ingénieur(e) Data pour participer à des projets de transformation et valorisation des données. Vous contribuerez à construire une architecture Lakehouse sur Snowflake et développerez des pipelines fiables et évolutifs.

Maîtrise DBT, SQL, Airflow et CI/CD exigée, avec au moins 3 ans d'expérience. Travail en environnement collaboratif, avec automatisation via Jenkins et DBT Cloud.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle lié à l'ingénierie des données.
• Maîtrise des pipelines ETL/ELT et de Snowflake.
• Connaissance DBT, CI/CD et outils d'orchestration.

Responsabilités

• Participer à la conception et au développement des projets de transformation Data.
• Développer et optimiser les chaînes de transformation ETL/ELT dans l'environnement Snowflake.
• Contribuer à la construction du Lakehouse et aux couches Silver et Gold.
• Développer, maintenir et optimiser les modèles de transformation avec DBT.
• Automatiser les déploiements des pipelines Data via DBT Cloud et Jenkins (CI/CD).
• Participer à l'orchestration et à la fiabilisation des traitements.
• Rédiger et maintenir la documentation technique des projets.

Outils

DBT Cloud

Jenkins

Snowflake

SQL

Airflow

CI/CD

Description du poste

À LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER 3 jours de télétravail / semaine - DBT, Snowflake, SQL, Airflow, CI/CD - 3 ans d'expérience minimum

ContexteVous intégrerez un environnement technique stimulant et collaboratif.Vous participerez à des projets de transformation et de valorisation des données, notamment à la construction d'une architecture Lakehouse sur Snowflake, en développant des pipelines de transformation fiables, automatisés et évolutifs.Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de leur transformation à leur mise à disposition pour les différents usages métiers.

Voici un aperçu détaillé de vos missions :

• - Participer aux phases de conception et de développement des projets de transformation Data- Développer et optimiser les chaînes de transformation de données ETL / ELT au sein de l'environnement Snowflake- Contribuer à la construction du Lakehouse et à la mise en place des couches Silver et Gold à partir des données de la couche Bronze- Développer, maintenir et optimiser les modèles de transformation avec DBT- Automatiser les déploiements des pipelines Data à l'aide de DBT Cloud et Jenkins (CI/CD)- Participer à l'orchestration et à la fiabilisation des traitements de données- Assurer l'évolution, la maintenance et l'amélioration continue des solutions développées- Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des traitements- Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux projets