Ingénieur Data & ML – Santé, NLP et Déploiement

codoc; Paris; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Résumé du poste

codoc conçoit et exploite une plateforme d’entrepôt de données de santé, avec dé-pseudonymisation des documents cliniques et conformité RGPD. Le stage s’inscrit dans l’équipe R&D / NLP et vise à déployer, surveiller et améliorer une chaîne d’inférence, puis ajouter une couche d’apprentissage supervisé et une boucle de correction.

Le candidat idéal est en Master 1/2, maîtrise Python et les pratiques de développement, et possède des bases en NLP, ML et détection d’entités.

Qualifications

• Master 1 ou Master 2 en data science, informatique ou génie logiciel est requis.
• Bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (git, tests, structuration de projet).
• Expérience souhaitée en NLP, ML et détection d’entités.

Responsabilités

• Passer la chaîne en production: empaqueter l’inférence et l’intégrer au pipeline d’ingestion.
• Mesurer et suivre la production: dashboards et alertes pour les défauts.
• Ajouter une couche apprises et mécanisme de correction ciblée.

Connaissances

Python

Git

Tests

Docker

CI

SQL

PostgreSQL

Oracle

NLP

Machine learning

Rigueur

Confidentialité

Formation

Master 1 ou Master 2 en data science, informatique ou génie logiciel

Outils

Docker

CI/CD

Git

pytest

Description du poste

codoc conçoit et exploite une plateforme d’entrepôt de données de santé, avec dé-pseudonymisation des documents cliniques et conformité RGPD. Le stage s’inscrit dans l’équipe R&D / NLP et vise à déployer, surveiller et améliorer une chaîne d’inférence, puis ajouter une couche d’apprentissage supervisé et une boucle de correction.

Le candidat idéal est en Master 1/2, maîtrise Python et les pratiques de développement, et possède des bases en NLP, ML et détection d’entités.