Stage - Data Engineer - Services Publics - Nantes H/F

Sopra-Steria; Nantes; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Sopra-Steria, au sein de son équipe, participe à la construction de la Plateforme Big Data du SI de l'Assurance Maladie et développe des cas d'usage métier autour du Data Engineering. Intégré dans une équipe d'environ 5 personnes et dans un plateau de 80, vous contribuerez au développement de la plateforme pour les Data Scientists et Data Analysts de la CNAM.

Ce stage couvre le déploiement, le développement et les tests avec des technologies comme Docker, OpenShift, Helm, Gitlab, Python, Java,

Qualifications

• Stage en data engineering axé sur le déploiement de plateformes Big Data.
• Conception et mise en œuvre de solutions techniques en Data Engineering.
• Découverte et appropriation du contexte client et technique du projet CNAM.

Responsabilités

• Appropriation du contexte projet et des enjeux.
• Appropriation du contexte technique (Data Engineering, conteneurisation).
• Conception de la solution technique et préparation des tests.
• Réalisation du module et recette du module.
• Transfert de compétences à l'équipe en fin de stage.

Connaissances

Data engineering

Big Data

Outils

Docker

OpenShift

Helm

Gitlab

Gitlab CI/CD

Python

Java

Apache Spark

Apache Airflow

Jupyter

Description du poste

Votre futur environnement de travail :

Participez à la construction de la Plateforme Big Data du SI de l'Assurance Maladie et contribuez au développement de cas d'usage métier autour du Data Engineering.

Intégré(e) au sein d'un projet d'une équipe d'environ 5 collaborateurs, intégré lui même au sein d'un plateau de 80 personnes, vous contribuez au développement de la plateforme Big Data du SI de la CNAM. Cette plateforme Big Data a pour objectif de fournir aux Data Scientists / Data Analysts de la CNAM de nouveaux usages autour de la donnée.

Votre rôle et vos missions :

• La mission se déroule en plusieurs phases :
• Appropriation du contexte projet (enjeux, objectifs...)
• Appropriation du contexte technique (Data Engineering, Conteneurisation,...)
• Conception de la solution technique du traitement qui vous sera confié ;
• Préparation des conditions de tests du traitement à mettre en oeuvre ;
• Réalisation du module ;
• Recette du module ;
• Transfert de compétences vers l'équipe en fin de stage.

Les interlocuteurs seront les chefs de projets, les architectes techniques et les référents techniques du projet qui ont la charge d'assurer la bonne mise en oeuvre fonctionnelle et technique de la solution.

Environnement fonctionnel :

• Découverte et mise en place du socle technique de Data Engineering à la CNAM
• La plateforme se destine aux Data Scientists de la CNAM leur permettant de valoriser leurs données, les explorer, les transformer, les restituer pour l'ensemble de leurs cas d'usage métier (données de santé, données de relation usager, données RH...)

Environnement technique :

• Déploiement : Docker, OpenShift, Helm
• PIC : Gitlab, Gitlab CI/CD
• Développement : Python, Java
• Outillage Big Data : Apache Spark, Apache Airflow, Jupyter

Les apports du stage :

• Découvrir un métier passionnant au sein du leader européen de la transformation numérique.
• Comprendre les enjeux d'un projet et respecter ses engagements vis-à-vis d'un client.
• Approfondir vos connaissances sur des technologies innovantes.
• Être formé(e) aux technologies ainsi qu'aux méthodologies mises en oeuvre par le Groupe.
• Côtoyer des experts dans leurs domaines à même de vous guider dans vos premiers pas.