Ingenieur Data H/F

randstad professional; Bordeaux; On-site; EUR 60,000 - 95,000; Full time

Job summary

Randstad professional recherche un Ingénieur Data F/H pour rejoindre la cellule Data afin de concevoir et déployer des plateformes de données sur des projets variés, en interne et avec les acteurs publics.

Vous contribuerez à l'intégrité, à la sécurité et à l'accessibilité des données stratégiques, en collaboration avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers.

Qualifications

• 4 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
• Maîtrise des flux de données et des pipelines d'ingestion.
• Bonne communication et travail en équipe.

Responsibilities

• Concevoir des pipelines d'ingestion résilients et intégrer sources hétérogènes.
• Développer les flux de traitement batch et temps réel.
• Mettre en œuvre la gouvernance et la traçabilité des données.
• Collaborer avec Data Analysts et Data Scientists pour les besoins métiers.

Education

Ingénieur en informatique ou Master universitaire ou équivalent

Tools

Kafka

Iceberg

PostgreSQL

Python

SQL

Spark

Git

Kubernetes

Job description

Randstad professional, leader en France du recrutement en CDI de cadres et agents de maîtrise. Les consultants du Département Informatique - Intégration vous proposent des opportunités de carrière.
Nous recherchons pour le compte de notre client, acteur majeur du conseil et de l'intégration de systèmes, dans le cadre du développement de ses activités auprès d'acteurs publics, un Ingénieur Data F/H.Au sein de la cellule Data, vous prenez une part active à la modélisation, au déploiement et au run des plateformes de données sur les différents projets. Vous veillez à la parfaite intégrité, à la sécurité et à l'accessibilité des données stratégiques pour les directions métiers.Intégré au sein d'une équipe dynamique, vos missions couvrent les domaines suivants:

• Collecte et flux de données : Concevoir des pipelines d'ingestion résilients, connecter des sources d'informations hétérogènes (flux, fichiers, API, bases de données) et automatiser l'ensemble des traitements associés.
• Pipelines de transformation : Développer les flux de traitement de données (en batch comme en temps réel), élaborer des modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs et piloter la qualité des données.
• Gouvernance et conformité : Déployer les politiques de sécurité (habilitations, gestion des accès), participer à la structuration du patrimoine de données (métadonnées) et assurer le suivi complet de la traçabilité des flux.
• Synergie d'équipe : Collaborer de manière étroite avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers, tout en étant force de proposition sur les choix d'architecture technique.

De formation supérieure en Informatique ou Mathématiques (École d'Ingénieur, Master Universitaire ou cursus scientifique équivalent), vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 4 ans vous permettant de maîtriser les compétences suivantes:

• Stockage & Messagerie : Kafka, Iceberg, PostgreSQL.
• Développement & Processing : Python, SQL, Spark.
• Industrialisation & Environnement : Git, Kubernetes.

Une première approche de la gestion du Data Catalog et des problématiques de sécurité des données sera fortement appréciée.Vous disposez d'un bon niveau de communication pour échanger sereinement avec les équipes métiers et possédez une excellente capacité à vulgariser des sujets d'infrastructure complexes.