Ingénieur data / développeur d'outils H/F

LCL; Villejuif; Sur place; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une équipe dynamique au sein d'une entreprise de renom, où vous aurez l'opportunité de développer des outils d'analyse innovants et de participer à des missions d'audit cruciales. En tant qu'Ingénieur Data, vous serez au cœur d'un écosystème Data agile, contribuant à la création de programmes automatisés qui amélioreront l'efficacité des équipes. Si vous êtes passionné par la technologie et désireux de relever des défis en matière de data science, cette position est faite pour vous. Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets variés, allant de la manipulation de données à l'optimisation d'applications, tout en collaborant étroitement avec des experts du domaine.

Qualifications

• Intérêt pour le développement d'applications et nouvelles technologies.
• Maîtrise des techniques IA, notamment Data Science et Machine Learning.

Responsabilités

• Développer des outils internes pour identifier les zones de risque.
• Optimiser les applications existantes pour répondre aux besoins des utilisateurs.

Connaissances

Développement de programmes

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

Analyse et synthèse

Formation

École d’ingénieur

Master en informatique

Outils

Python

Flask

Description du poste

Ingénieur data / développeur d'outils H/F

15 février Val-de-Marne, 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex CDI

Présentation de l’équipe:
L’Inspection Générale de LCL est intégrée à la Ligne Métier Audit-Inspection du Groupe Crédit Agricole S.A.
Forte d’une équipe d’environ 100 personnes, elle réalise des missions d’audit (plus de 30 par an) visant à vérifier la bonne maîtrise des risques, l’identification des futures zones de risque et le respect de la réglementation.
Elle couvre l’ensemble des métiers de la banque et de ses filiales ainsi que les prestations de services externalisées.
Les enjeux en termes de data sont très forts et l’Inspection Générale a décidé d’investir sur un écosystème Data complet et agile avec des outils d’analyses statistiques et de data science.

En tant qu'Ingénieur Data / Développeur d’outils, vous rejoindrez le Pôle Data de l’Inspection Générale de LCL.
Vous aurez pour principale mission de développer des outils internes et des programmes automatisés permettant aux équipes des missions:

1. d’identifier des zones de risque et d’être pertinents et exhaustifs dans les constats formulés
2. de réduire le temps de réalisation des tâches répétitives et chronophages.

Descriptif des missions:

1. Améliorer et optimiser les outils et les applications existants (la plupart développés en Python) pour des livrables finaux adaptés aux besoins des utilisateurs.
2. Monitoring et amélioration de web-applications déployées en production au sein de l’Inspection (développées en Flask).
3. Développer et gérer en toute autonomie des nouveaux programmes (océrisation, webscraping, manipulation de données) : qualification du besoin, conception, développement, support.
4. Faire preuve d’innovation et participer à l’amélioration continue des outils existants par la veille technologique.
5. Évaluer les besoins des missions et concevoir des programmes informatiques complexes et novateurs permettant de décoder et d’analyser des données non structurées qui ne sont pas actuellement exploitées dans le cadre des missions : traitement de documents scannés, d’images et audio, applications liées au langage.
6. Tester l’usage de ces méthodes innovantes pour la création des outils d’analyse exhaustive et de détection de la clientèle à risque sur les différentes thématiques d’audit en étroite collaboration avec les inspecteurs.
7. Veiller à la bonne utilisation des programmes et mise en place des solutions lorsque des problèmes techniques et fonctionnels se présentent.

Profil recherché:

1. Intérêt fort pour le développement de programmes, d’applications, et des nouvelles technologies.
2. Bonne maîtrise des techniques IA: Data Science, Machine Learning et Deep Learning.
3. Bonne capacité d’analyse et de synthèse.

Formation:
Formation de type École d’ingénieur ou d’université, spécialisation: Master informatique parcours intelligence artificielle.