Ingenieur Data & Développement - Outils Risques Assurances H / F

Externatic; Levallois-Perret; Sur place; EUR 60 000 - 72 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'assurance recherche un spécialiste en gestion des risques pour un poste au cœur de l'innovation. Vous serez responsable des applications liées aux risques, tout en gérant les flux de données et en participant à des projets transverses. Diplômé Bac +5 avec 5 ans d'expérience, vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un cadre dynamique et structuré.

Prestations

Rémunération attractive

28 jours de congés + RTT

2 jours de télétravail hebdomadaire

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience dans le développement et la gestion de données.
• Expérience dans des environnements orientés data sensibles.
• Compétences en supervision et amélioration continue.

Responsabilités

• Être le référent des applications liées au pilotage des risques.
• Maintenir et faire évoluer les outils .NET.

Connaissances

Data & ETL

Intégration

Supervision

Automatisation de traitements

Développement .NET (C#, ASP.NET)

Python

Formation

Bac +5 en informatique, data ou finance

Outils

SQL Server

SSIS

SSRS

Description du poste

Overview

L\'entreprise recherche un CDI dans le cadre d\'un recrutement pour contribuer à la solidité du système financier. Rejoignez un grand acteur de l\'assurance, au cœur de la gestion des risques et de la valorisation des données métiers. Dans une organisation structurée autour de la donnée, vous intégrerez une équipe experte où l\'amélioration continue, l\'automatisation des traitements et l\'intelligence des flux sont stratégiques. Vous interviendrez à l\'interface entre la data, les outils, les équipes fonctionnelles et la production.

Responsabilités

• Au sein de l\'équipe \"Outils risques\", être le référent des applications liées au pilotage des risques et à la donnée; assurer l\'interface entre data engineering, développement back-end et pilotage de production.
• Maintenir et faire évoluer les outils métiers internes développés en .NET (C# / ASP.NET), centrés sur la gestion des flux de données de risques.
• Gérer l\'intégration, le suivi et la fiabilité des flux de données (automatisés ou manuels), en lien avec un Datawarehouse central.
• Créer, automatiser et optimiser les traitements ETL (SSIS / SSRS), les requêtes SQL et les rapports analytiques à destination des équipes métiers.
• Travailler en direct avec la Direction des Risques sur la définition des besoins, l\'intégration des nouveaux indicateurs et l\'amélioration continue des outils.
• Assurer un rôle de référent production : suivi quotidien, supervision, alertes, intégration des calculs et données de risques.
• Participer à des projets transverses autour de la data science, de l\'automatisation intelligente, ou de la génération de reportings avancés (Python / ML).

Avantages et cadre

• Poste central mêlant data, production, métier et innovation.
• Rémunération attractive : 60 - 72 K€ selon profil.
• Congés : 28 jours + 11 à 13 RTT + CET.
• 1,5% d\'intéressement / participation.
• CSE très fourni : aides vacances (vols, hôtels), offres culture, sport, etc.
• 2 jours de télétravail hebdo.
• Localisation : Paris centre (quartier Opéra), transports faciles.
• Parcours de formation continue et montée en compétence possible.

Process de recrutement

• Entretien avec un consultant Externatic.
• Entretien RH.
• Entretien N+1.
• Entretien N+2.

Qualifications

De formation supérieure (Bac +5 en informatique, data ou finance), vous avez au moins 5 ans d\'expérience sur des fonctions mixtes de développement, gestion de données et production applicative dans un contexte métier complexe. Vous avez déjà travaillé dans des environnements orientés data métiers sensibles (idéalement risques, finance de marché, gestion d\'actifs ou assurance).

• Compétences clés : Data & ETL (SQL Server, SSIS, SSRS, Datawarehouse, automatisation de traitements, flux de données).
• Production & flux : intégration, supervision, amélioration continue, qualité de données.
• Développement (souhaitable) : environnement .NET (C#, ASP.NET), scripting, reporting.
• Compréhension forte des enjeux métiers des risques : gestion d\'actifs, classification d\'instruments, taux, indicateurs financiers.
• Appréciation ou expérience en Python, machine learning ou automatisation intelligente est un plus valorisé.
• Qualités personnelles : autonomie, rigueur, logique métier, sens du service et curiosité pour les sujets data et leur impact concret.