Ingénieur Data Analytics & Pipelines IA

Segula Technologies; Paris; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Job summary

Segula Technologies recherche un Analytics Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions de transformation et de modélisation des données. Vous garantissez la disponibilité de données fiables et exploitable pour alimenter tableaux de bord, analyses et modèles d’IA.

Vous travaillerez dans l’équipe Data Digital In Store, avec les Data Engineers, Data Analysts et métiers, sur des projets Supply Chain et Production, dans un cadre Agile (Scrum/Kanban) et des approches CI/CD.

Qualifications

Responsibilities

• Industrialisation des pipelines Data : concevoir, automatiser et optimiser les pipelines de transformation des données pour les besoins analytiques, les dashboards et les modèles IA.
• Modélisation des données : construire et maintenir les modèles de données et la couche sémantique des domaines Supply Chain et Production.
• Architecture et stratégie technique : contribuer à la définition et à l'évolution de la stack Data, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité.
• Qualité et gouvernance des données : mettre en place les contrôles de qualité, assurer traçabilité Data Lineage, documentation et gouvernance des datasets.
• Optimisation des solutions existantes : maintenir, faire évoluer et repenser les datasets et pipelines pour de nouveaux cas d'usage métiers.
• Collaboration et amélioration continue : travailler avec Data Engineers, Data Analysts et équipes métiers dans un environnement Agile (Scrum / Kanban)

Job description

Segula Technologies recherche un Analytics Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions de transformation et de modélisation des données. Vous garantissez la disponibilité de données fiables et exploitable pour alimenter tableaux de bord, analyses et modèles d’IA.

Vous travaillerez dans l’équipe Data Digital In Store, avec les Data Engineers, Data Analysts et métiers, sur des projets Supply Chain et Production, dans un cadre Agile (Scrum/Kanban) et des approches CI/CD.