Ingénieur Data & DataOps – Pipelines et IA Générative

Claranet France

Lille

Ibrido

EUR 65.000 - 90.000

Tempo pieno

7 giorni fa
Candidati tra i primi

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Mutuelle et prévoyance
Carte restaurant
Prime de participation
Prime vacances
Prime cooptation
RTT
Compte Épargne Temps
CSE
Action logement

Descrizione del lavoro

Claranet France recherche un Ingénieur Data pour piloter des projets de modélisation et de restitution de données. Vous développerez des pipelines modernes, orchestrez des flux ETL/ELT, et participerez à l’architecture data cloud tout en garantissant conformité et performance.

Vous serez amené à collaborer avec les Data Engineers, chefs de projet et métiers, dans un environnement Atlassian/GitLab, et à évoluer dans un cadre stimulant avec des objectifs clairs et un focus IA générative comme

Competenze

  • Formation supérieure ou autodidacte avec expérience en ingénierie Data/DataOps.
  • Capacité à apprendre rapidement et à standardiser des stacks modernes.
  • Rigueur, curiosité pour l'automatisation et la qualité des données.
  • Anglais courant requis.

Mansioni

  • Cadrage des besoins clients et définition des cas d’usage data à analyser ou optimiser.
  • Conception et développement de pipelines ETL/ELT scalables et résilients (Airflow, Airbyte, dbt).
  • Déploiement & DataOps: CI/CD, Infrastructure as Code et versionning.
  • Architecture data cloud et gouvernance RGPD; surveillance des pipelines et optimisation des coûts.

Conoscenze

Airflow
Airbyte
dbt
SQL

Strumenti

Git/GitHub
Azure DevOps

Descrizione del lavoro

Claranet France recherche un Ingénieur Data pour piloter des projets de modélisation et de restitution de données. Vous développerez des pipelines modernes, orchestrez des flux ETL/ELT, et participerez à l’architecture data cloud tout en garantissant conformité et performance.

Vous serez amené à collaborer avec les Data Engineers, chefs de projet et métiers, dans un environnement Atlassian/GitLab, et à évoluer dans un cadre stimulant avec des objectifs clairs et un focus IA générative comme

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