Ingénieur d'étude IA et spatial (H/F)

CNRS; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recherche un Ingénieur d'étude en IA et spatial pour analyser des jeux de données satellites et développer des algorithmes. Ce poste, basé à Paris, nécessite un BAC+5 en Environnement et des compétences en physics, deep learning et programmation (Python/Matlab). Le candidat sera impliqué dans des missions visant à optimiser le traitement des données géophysiques.

Qualifications

• Formé en environnement, spécialisation atmosphère ou climat.
• Bon niveau d'anglais exigé.
• Capacité à travailler en équipe.

Responsabilités

• Analyser des données satellites et dériver des paramètres géophysiques.
• Développer et mettre au point des algorithmes.
• Traiter de grands jeux de données efficacement.

Connaissances

Physique

Deep learning

Python

Matlab

Anglais

Formation

BAC+5 en Environnement

Outils

Matlab

Python

Description du poste

Portail > Offres > Offre UMR8190-SARSAF-004 - Ingénieur d'étude IA et spatial (H/F)

Ingénieur d'étude IA et spatial (H/F)

Date Limite Candidature : vendredi 18 juillet 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur d'étude IA et spatial (H/F)
Référence : UMR8190-SARSAF-004
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : vendredi 27 juin 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 3 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 2540,99 et 2934,86 brut
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en etudes d'environnements geo-naturels et anthropises

Missions

Analyser des jeux de données satellites IASI et IASI nouvelle génération pour dériver des paramètres géophysiques, notamment la température humide

Activités

- Mettre au point des algorithmes de réseaux de neurones existants et en développer de nouvelles
- traiter de grands jeux de données en optimisant le temps de traitement
- utiliser des logiciels graphiques (Matlab/Python) pour valoriser les résultats

Compétences

- Solides bases en physique
- Master en Environnement, spécialisation atmosphère ou climat
- Expertise en deep learning/réseaux de neurones
- Pyhon/Matlab
- Habilité à travailler en équipe
- Bon niveau d'anglais

Contexte de travail

Plus d'informations sur le LATMOS ici : https://latmos.ipsl.fr/en/


Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

RAS