Ingénieur Cloud & DevOps – Projet Data (H/F)

Dhm-Group; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Dhm-Group recherche un consultant pour intervenir sur des volets variés relatifs au BUILD des services data. Le rôle inclut la supervision quotidienne, l'analyse des besoins et le support technique pour les équipes projets.

Le candidat idéal doit maîtriser des outils comme GCP, le Big Data et l'automatisation avec des compétences avérées en scripting.

Qualifications

• Maîtrise du cloud public, de préférence GCP.
• Expérience en automatisation avec Puppet, Ansible, Terraform.
• Compétences en technologies Big Data comme Spark et Hadoop.

Responsabilités

• Participer au BUILD des services data.
• Exécuter et superviser les services quotidiens.
• Contribuer à la documentation technique.

Connaissances

Cloud public maîtrise (GCP, AWS, OVH)

Automatisation et industrialisation (Puppet, Ansible, Terraform)

Technologies Big Data (Spark, Python, Hadoop, SQL)

Culture Unix/Linux

Outils

Outils de CI/CD (Jenkins, GitLab, Airflow)

Description du poste

MISSION:

Le consultant interviendra sur les volets suivants :

• Participation au BUILD des services data
• Analyse des besoins liés à l’hébergement des développements
• Adaptation de l’industrialisation des infrastructures en fonction des évolutions
• Planification et exécution des changements
• RUN & exploitation quotidienne des services
• Supervision, diagnostic et gestion des incidents
• Contribution à la documentation technique
• Référence technique auprès des équipes projets (exploitation, développement, PO/PM, prestataires)

PROFIL:

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise du cloud public (GCP fortement apprécié, AWS ou OVH acceptés)
• Compétences solides en automatisation et industrialisation (Puppet, Ansible, Terraform…)
• Très bonnes connaissances des technologies Big Data : Spark, Python, Hadoop, SQL
• Bonne culture Unix/Linux

Compétences complémentaires souhaitées

• Maîtrise de langages de scripting (Python, SQL)
• Connaissance des outils de CI/CD et d’orchestration : Jenkins, GitLab, Airflow
• Connaissance des architectures data modernes : Lakehouse, Datalake
• Expérience avec des solutions comme Delta, Parquet, dbt, BigQuery
• Bonnes notions de systèmes, réseaux et virtualisation
• Expérience sur des plateformes web à fort trafic

Soft Skills

• Autonomie, rigueur et sens du service
• Capacité à travailler en transversal avec différentes équipes

Anglais technique requis (lu/écrit)

Intérêt pour la veille technologique