Ingénieur Cloud & Data H/F

KS SERVICES; Orsay; Sur place; EUR 50 000 - 61 000; Plein temps

Résumé du poste

KS Services renforce sa DSI pour reprendre en interne l’exploitation courante du socle Azure et des échanges applicatifs. Le poste d’Ingénieur Cloud & Data vise à fiabiliser les données, accompagner les migrations vers des solutions SaaS et assurer l’exploitation et l’évolution du socle cible.

Vous administrez les ressources Azure, surveillez incidents et sauvegardes, et vous développez les pipelines Data Factory, les interfaces API et les restitutions Power BI.

Qualifications

• Formation informatique ou expérience équivalente.
• Expérience confirmée dans l’intégration de données et l’exploitation d’Azure en production, avec des réalisations en résolution d’incidents et automation.
• Expérience en DSI de taille intermédiaire ou en infogérance (atout).

Responsabilités

• Administrer les ressources Azure (RBAC, identités techniques, stockage, machines virtuelles).
• Surveiller les alertes et journaux, diagnostiquer les incidents, appliquer les corrections et préparer les escalades.
• Contrôler les sauvegardes, réaliser des tests de restauration et maintenir les procédures d’exploitation.
• Consolider le référentiel collaborateurs et les modèles de données; documenter sources et règles de rapprochement.
• Développer et maintenir les pipelines Azure Data Factory, les interfaces API et les échanges de fichiers.
• Mettre en place contrôles, alertes et mécanismes de rejeu sans doublon.
• Préparer les migrations: mapping, reprise des historiques, tests et retour arrière.
• Contribuer à la restitution Power BI: modèles, actualisations, droits et indicateurs.

Connaissances

Azure Administration

RBAC

Data Integration

Power BI

Azure Data Factory

REST API

SQL

ETL

PowerShell

Python

Git

Data Modeling

Cloud Security

Formation

Formation informatique

Outils

Azure Monitor

Log Analytics

KQL

Terraform

Bicep

Description du poste

KS Services renforce sa DSI pour reprendre en interne l’exploitation courante du socle Azure et des échanges applicatifs. MyKS est notre ERP maison. Le projet consiste à sortir de cet ERP pour migrer progressivement vers des solutions tierces en SaaS. Vous fiabilisez les données et les interfaces, accompagnez les migrations et assurez durablement l’exploitation et les évolutions du socle cible.

En Tant Qu'Ingénieur Cloud & Data, Vous Exploitez Le Socle Azure Et Assurez La Gestion Opérationnelle Des Ressources Cloud. Vos Missions Principales Sont Les Suivantes

• Administrer les ressources Azure (RBAC, identités techniques, stockage, machines virtuelles) et assurer leur bon fonctionnement.
• Surveiller les alertes et journaux, diagnostiquer les incidents, appliquer les corrections et préparer les escalades si nécessaire.
• Contrôler les sauvegardes, réaliser des tests de restauration et maintenir les procédures d’exploitation.
• Suivre la consommation Azure, proposer des optimisations et mesurer leurs impacts avec la DSI.

Vous Construisez Et Maintenez Les Intégrations Data

• Consolidez le référentiel collaborateurs et les modèles de données, documentez les sources et les règles de rapprochement.
• Développez et maintenez les pipelines Azure Data Factory, les interfaces API et les échanges de fichiers.
• Mettez en place des contrôles, alertes et mécanismes de rejeu sans doublon.
• Préparez les migrations : mapping, reprise des historiques, tests de bout en bout et retour arrière.
• Contribuez à la restitution Power BI : modèles, actualisations, droits et indicateurs.

Vous garantissez une exploitation transmissible en pilotant les travaux techniques Azure et intégration. Vous versionnez le code, testez les changements et documentez les procédures. Vous organisez le transfert prestataire et le relais interne. La DSI arbitre la charge entre exploitation, migration et évolutions.

Nous vous proposons un CDI, une rémunération de 55K€ à valider selon expérience et maîtrise des deux domaines du poste.

Expérience et formation

• Formation supérieure en informatique ou expérience équivalente.
• Expérience confirmée dans l’intégration de données et l’exploitation d’Azure en production, avec des réalisations concrètes en résolution d’incidents et automatisation.
• Expérience en DSI de taille intermédiaire ou en infogérance (un atout).

Compétences indispensables

• Azure : gestion des ressources, RBAC, identités managées, Key Vault, stockage et administration des machines virtuelles.
• Exploitation : Azure Monitor, Log Analytics et KQL, diagnostic DNS et réseau, certificats, sauvegarde et restauration.
• Données : SQL, modélisation relationnelle, traitements incrémentaux, historisation, qualité et rapprochements de données.
• Intégration : Azure Data Factory, ETL et orchestration, API REST, JSON et CSV, authentification et gestion des erreurs.
• Automatisation : PowerShell ou Python, Git, tests et déploiements maîtrisés entre développement, recette et production.
• Décisionnel : Power BI, Power Query, DAX, modèles sémantiques, actualisation et sécurité des données par rôle.
• Sécurité : moindre privilège, protection des secrets, traçabilité des accès et confidentialité des données métier.

Compétences complémentaires

• Bicep ou Terraform, Azure Functions ou Logic Apps, gestion d’API, lecture de C# et environnements BI existants (des atouts).
• Connaissance des outils métier KS (acquise pendant l’intégration).

Appétences métier et manière de travailler

• Vous aimez comprendre le sens des données : parcours collaborateur (RH), facturation et clôture (Finance), référentiels QSE, contrats et prestations (Commerce et Opérations).
• Vous expliquez les anomalies sans jargon et construisez les contrôles avec les utilisateurs.
• Vous alliez rigueur, curiosité et sens du service. Vous documentez vos choix, identifiez les risques et sollicitez une expertise lorsque nécessaire.
• Vous appréciez autant la fiabilité quotidienne que les nouveaux développements.

Autonomie et complémentarité

• Vous maîtrisez le socle cloud et les intégrations. Votre collègue gère M365, Intune et le paramétrage fonctionnel.
• Vous définissez ensemble les interfaces entre les workflows métier et les traitements partagés.
• Les règles métier et les recettes restent validées par les directions concernées.

Notre process : Un entretien en Teams, puis rencontre en présentiel

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