Data Engineer H/F

Valorem Partners; Orly; Hybrid; EUR 45,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail après 4 mois d’ancienneté

Tickets restaurant

Mutuelle avantageuse

Pass Navigo 80 %

Rémunération fixe 45–50 K€ brut ann.

Primes sur objectifs 5 %

Job summary

Valorem Partners recherche un ingénieur Data Engineering expérimenté pour concevoir et industrialiser des pipelines ETL/ELT sous Azure Data Factory, intégrer et orchestrer des flux volumineux et sécuriser des APIs REST/GraphQL dans une architecture SOA et microservices.

Vous participerez à la migration vers Microsoft Fabric et à l’optimisation des flux existants, tout en travaillant sur des services Azure (Data Lake, Synapse) et des mécanismes d’orchestration.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en informatique, Data ou mathématiques appliquées.
• 5 à 8 ans d’expérience en Data Engineering et intégration de données.
• Anglais courant, écrit et oral.
• Autonome, rigoureux(se) et capable d’intervenir sur des environnements techniques complexes.
• Bon esprit d’équipe et capacité à prendre des initiatives.

Responsibilities

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ETL/ELT complexes avec Azure Data Factory.
• Intégrer, transformer et orchestrer des flux volumineux provenant de sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, fichiers, applications métier).
• Garantir qualité, fiabilité, performance et supervision des flux.
• Concevoir et exposer des APIs REST et GraphQL au sein d’architectures SOA et microservices.
• Assurer la gestion et la sécurisation des APIs via Azure API Management.
• Concevoir des solutions d’intégration reposant sur Azure Service Bus, Event Hub, Event Grid et Logic Apps.
• Participer à la migration et à l’optimisation des flux vers Microsoft Fabric.
• Exploiter Azure Data Lake Storage et Synapse Analytics.
• Mettre en œuvre des architectures event-driven et des mécanismes d’orchestration.
• Automatiser le déploiement des infrastructures avec Bicep et ARM Templates.
• Développer et maintenir des composants en Python, Java et SQL.
• Rédiger les spécifications techniques, les tests et la documentation.
• Participer aux revues de code et de Pull Requests.
• Collaborer avec les équipes Data, architecture, infrastructure, sécurité et métier.
• Participer aux cérémonies Agile.

Skills

Azure Data Factory

Azure Service Bus

Event Hub

Event Grid

Azure Logic Apps

Azure API Management

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse Analytics

Microsoft Fabric

Event-driven architecture

SOA et microservices

REST et GraphQL APIs

Python

Java

SQL

Bicep

ARM Templates

CI/CD

Education

Bac+5 en informatique, Data ou mathématiques appliquées

Tools

Bicep

ARM Templates

Job description

Description
Vous rejoignez la Direction des Systèmes d’Information au sein d’une équipe pluridisciplinaire engagée dans un important programme de transformation digitale.
Dans un contexte de modernisation de la plateforme Data et d’évolution de l’architecture Azure, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux et pipelines de données de bout en bout.
Vous participerez également à une migration stratégique vers Microsoft Fabric, au sein d’un environnement complexe nécessitant un haut niveau de disponibilité, de fiabilité et de performance.

Vos missions

Vous serez notamment chargé(e) de :

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ETL/ELT complexes avec Azure Data Factory ;
• Intégrer, transformer et orchestrer des flux de données volumineux provenant de sources hétérogènes : APIs, bases relationnelles, fichiers et applications métier ;
• Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la supervision des flux ;
• Concevoir et exposer des APIs REST et GraphQL au sein d’architectures SOA et microservices ;
• Assurer la gestion et la sécurisation des APIs via Azure API Management ;
• Concevoir des solutions d’intégration reposant sur Azure Service Bus, Event Hub, Event Grid et Logic Apps ;
• Participer à la migration et à l’optimisation des flux existants vers Microsoft Fabric ;
• Exploiter les services Azure Data Lake Storage et Synapse Analytics ;
• Mettre en œuvre des architectures event-driven et des mécanismes d’orchestration adaptés aux besoins métier ;
• Automatiser le déploiement des infrastructures avec Bicep et ARM Templates ;
• Développer et maintenir des composants en Python, Java et SQL ;
• Rédiger les spécifications techniques, les tests et la documentation ;
• Participer aux revues de code et de Pull Requests ;
• Collaborer avec les équipes Data, architecture, infrastructure, sécurité et métier ;
• Participer aux cérémonies Agile et aux différents points de synchronisation des projets.

Exigences

• Vous êtes impérativement diplômé(e) d’une formation Bac+5 en informatique, Data ou mathématiques appliquées ;
• Vous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience sur un poste similaire en Data Engineering et en intégration de données ;
• Vous maîtrisez l’anglais à un niveau courant, à l’écrit comme à l’oral ;
• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et capable d’intervenir sur des environnements techniques complexes ;
• Vous appréciez le travail en équipe, savez prendre des initiatives et êtes force de proposition.

Compétences techniques attendues

• Azure Data Factory : conception et exploitation de pipelines ETL/ELT complexes ;
• Azure Service Bus, Event Hub et Event Grid ;
• Azure Logic Apps ;
• Azure API Management ;
• Azure Data Lake Storage ;
• Azure Synapse Analytics ;
• Microsoft Fabric ;
• Architectures event-driven, microservices et SOA ;
• Développement et exposition d’APIs REST et GraphQL ;
• Python, Java et SQL à un niveau avancé ;
• Infrastructure as Code avec Bicep et/ou ARM Templates ;
• Maîtrise des principes de CI/CD, de versioning et de revue de code.

Une certification Azure telle que AZ-900, DP-203, AZ-204 ou équivalent est fortement appréciée.

Avantages

• Rémunération fixe comprise entre 45 et 50 K€ brut annuel, versée sur 13 mois ;
• Prime individuelle et collective sur objectifs pouvant représenter 5 % de la rémunération brute annuelle ;
• Télétravail possible après quatre mois d’ancienneté, à raison de 2 à 3 jours maximum par semaine ;
• Tickets restaurant ;
• Mutuelle avantageuse ;
• Prise en charge du Pass Navigo à hauteur de 80 % ;
• Avantages complémentaires liés au secteur d’activité du groupe.