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Ingénieur-Chercheur en optimisation d'Orchestration H/F

CEA

Saclay

Sur place

EUR 40 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 6 jours
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Résumé du poste

Rejoignez une équipe dynamique au CEA pour un poste d'ingénieur-chercheur en optimisation d'orchestration. Vous serez impliqué dans des projets de R&D innovants, contribuant à des articles de recherche de premier plan. Ce rôle vous permettra de travailler sur des techniques avancées d'optimisation dans des environnements distribués, tout en collaborant avec des experts du domaine. Si vous êtes passionné par l'IA et l'optimisation, et que vous souhaitez relever des défis passionnants dans la recherche et l'industrie, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

  • Bac+5 ou Bac+8 avec spécialité en infrastructure d'orchestration.
  • Connaissances avancées en optimisation, IA, et systèmes distribués.

Responsabilités

  • Mener des travaux de recherche et publier dans des conférences internationales.
  • Concevoir des approches novatrices pour optimiser l'allocation de ressources.

Connaissances

Optimisation de l'orchestration
Apprentissage automatique
Intelligence artificielle
Programmation
Anglais

Formation

Doctorat en infrastructure d'orchestration optimisée

Outils

Kubernetes

Description du poste

Ingénieur-Chercheur en optimisation d'Orchestration H/F
Description du poste

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Intitulé de l'offre

Ingénieur-Chercheur en optimisation d'Orchestration H/F

Statut du poste
Durée du contrat (en mois)
Description de l'offre

Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité.

Nous cherchons un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en optimisation d'Orchestration pour le CEA/DRT/List (Direction de la Recherche Technologique). Ce poste de cadre en CDD ou post-doctorat de 24 mois est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91).

Ce poste est à pourvoir dès que possible.

Au sein d'une équipe de chercheurs dans le domaine des techniques d’orchestration, vous contribuez aux missions suivantes :

  1. Mener, en partenariat avec les membres de l’équipe, des travaux de recherche, se concrétisant par des articles dans les meilleures conférences internationales du domaine.
  2. Participer, en tant que leader ou contributeur technique, aux projets collaboratifs en lien avec le domaine d’activité.
  3. Participer aux activités de valorisation de l’équipe, en particulier la mutualisation et la capitalisation logicielle des briques technologiques développées, ou encore la participation à des transferts technologiques vers des partenaires industriels.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe pour concevoir, mettre en place et évaluer des approches novatrices pour optimiser l'allocation de ressources, la mise en place et la gestion des ressources dans des environnements distribués et décentralisés.

#CEA-List; #LI-CB1; #Ingénieure; #Chercheuse; #Research Engineer ; #Orchestration optimization ; #PhD ; #Doctorat ; #IA ; #Kubernetes ; #environnements distribués

Profil du candidat

Vous avez un bac+5 ou bac+8 avec une spécialité en infrastructure d'orchestration optimisée pour notre projet.

Vous avez des connaissances avancées :

  • en optimisation de l'orchestration dans des environnements distribués
  • en apprentissage automatique
  • en intelligence artificielle appliquée à l'amélioration des performances systèmes (utilisation des ressources, latence, fiabilité)
  • en évaluation de solutions par simulations, expérimentations et déploiements

Une bonne compréhension des architectures de contrôle décentralisées et fédérées, notamment pour Kubernetes multi-cluster, est attendue.

De bonnes connaissances en programmation sont demandées. Dynamique et innovant, vous avez le goût du travail en équipe et êtes capable d’échanger avec vos collègues et d’animer des séances de travail.

Au regard de la participation à de nombreux projets internationaux, un bon niveau d'anglais est indispensable.

Envie de rejoindre une équipe de recherche qui évolue dans un sujet en rupture ? De relever de nouveaux défis ? De côtoyer conjointement le monde de la Recherche et de l'Industrie ? Vous aimez travailler en équipe avec le sens de l'autonomie, de la curiosité et de l'intégrité. Rejoignez-nous !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Localisation du poste
Ville
Critères candidat
Formation recommandée

Docteur en infrastructure d'orchestration optimisée

Disponibilité du poste
Informations générales
Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'État. Il apporte des solutions concrètes dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité, sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans pour la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe. Il dispose d'un large réseau de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaborateurs partagent des valeurs fondamentales : responsabilité, coopération, curiosité.

Référence

2025-36065

Description de la Direction

Au sein de l'Institut CEA-List, l'activité est dédiée aux systèmes numériques intelligents, avec des programmes de R&D dans le manufacturing avancé, les systèmes embarqués, et l'intelligence ambiante. Nous accompagnons nos partenaires dans divers secteurs pour transférer des technologies innovantes et améliorer leur compétitivité.

Description de l'unité

Le Laboratoire pour la Confiance des sYstèmes de calcuL (LCYL) de l'institut CEA-List se concentre sur le développement de méthodologies et techniques pour améliorer la confiance dans les systèmes de calcul, notamment via l'orchestration optimisée de conteneurs pour créer une plateforme fédérée et décentralisée.

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