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Ingénieur base de données (cdi) (h/f)

JR France

Strasbourg

Hybride

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

Il y a 4 jours
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Résumé du poste

Une entreprise innovante en matière de données recherche un Ingénieur base de données (H/F) pour renforcer son équipe tech à Strasbourg. Le poste, en CDI, implique la professionnalisation d'une infrastructure data et la construction d'une stack sécurisée sur GCP. Le candidat idéal aura 5 à 7 ans d'expérience en data engineering, avec une flexibilité de travail à distance.

Qualifications

  • Expérience de 5 à 7 ans en data engineering ou DevOps.
  • Capacité à travailler avec GCP et des infrastructures sécurisées.
  • Compétences en gestion de données traitées en batch.

Responsabilités

  • Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP.
  • Collaborer avec les Data Scientists et Développeurs.
  • Gérer des données avec une volumétrie en Go.

Connaissances

Data engineering
DevOps
Anglais technique

Description du poste

Ingénieur base de données (CDI) (H/F), Strasbourg

Notre client est une entreprise à taille humaine, experte en data, qui développe des solutions innovantes autour de la collecte, de l’analyse et de l’exploitation de données. Dans un contexte de structuration de ses fondations techniques, elle crée aujourd’hui un poste clé au sein de son équipe tech. Ce poste est en CDI, signé directement avec notre client.

Objectif : Professionnaliser une infrastructure data existante (en POC) et construire une stack fiable, sécurisée et scalable sur GCP, dans le respect des exigences de conformité à venir (ISO 27001). Un poste complet mêlant build, run, structuration d’outils, et collaboration directe avec les équipes data & produit.

Responsabilités :

  • Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP
  • Collaborer avec les Data Scientists, Développeurs Back-end & métier
  • Gérer des données traitées en batch, avec une volumétrie en Go

Conditions :

  • Poste en remote flexible (présence 1 jour toutes les 2 semaines à Paris)
  • Expérience de 5 à 7 ans minimum en data engineering / DevOps
  • Anglais technique attendu
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