Ingénieur base de données (cdi) (h/f)

JR France; Nanterre; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise à taille humaine, experte en data, recherche un Ingénieur base de données en CDI à Nanterre. Le candidat sera responsable de la sécurisation et du déploiement d'une infrastructure sur GCP, tout en collaborant étroitement avec les équipes data et produit. Ce poste requiert une expérience solide en data engineering et DevOps ainsi qu'une maîtrise de l'anglais technique pour travailler sur des projets innovants et complexes.

Qualifications

• 5 à 7 ans d'expérience en data engineering ou DevOps.
• Compétences requises en GCP et sécurisation des infrastructures.
• Anglais technique attendu.

Responsabilités

• Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP.
• Collaborer avec les Data Scientists, Développeurs Back-end et Métier.
• Professionnaliser une infrastructure data existante.

Connaissances

Collaboration

Sécuriser des infrastructures

Data Engineering

DevOps

GCP

Anglais technique

Description du poste

Ingénieur base de données (CDI) (H/F), Nanterre

Notre client est une entreprise à taille humaine, experte en data, qui développe des solutions innovantes autour de la collecte, de l’analyse et de l’exploitation de données. Dans un contexte de structuration de ses fondations techniques, elle crée un poste clé au sein de son équipe tech. Ce poste est en CDI, signé directement avec notre client.

Objectif : Professionnaliser une infrastructure data existante (en POC) et construire une stack fiable, sécurisée et scalable sur GCP, en conformité avec les exigences à venir (ISO 27001). Il s'agit d'un poste complet mêlant build, run, structuration d’outils, et collaboration directe avec les équipes data & produit.

• Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP
• Collaborer avec les Data Scientists, Développeurs Back-end & Métier

Données traitées en batch, volumétrie en Go. Travail en remote flexible (présence 1 jour toutes les 2 semaines sur Paris).

Profil recherché : 5 à 7 ans d’expérience minimum en data engineering / DevOps. Anglais technique attendu.