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Ingénieur base de données (cdi) (h/f)

JR France

Lille

Hybride

EUR 40 000 - 55 000

Plein temps

Il y a 5 jours
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Résumé du poste

Une entreprise à taille humaine, experte en data, recherche un Ingénieur base de données pour renforcer son équipe tech à Lille. Le candidat sera chargé de développer une infrastructure data sécurisée sur GCP, collaborant avec diverses équipes pour optimiser l'exploitation des données. Avec un cadre flexible de travail, ce poste est idéal pour ceux qui souhaitent allier technique et innovation dans un environnement dynamique.

Qualifications

  • 5 à 7 ans d’expérience minimum en data engineering / DevOps.
  • Bonne maîtrise de GCP pour déployer des infrastructures sécurisées.
  • Compétences techniques en collaboration avec des équipes data & produit.

Responsabilités

  • Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP.
  • Collaborer avec les Data Scientists et Dev Back.
  • Garantir la scalabilité et confidentialité des données traitées.

Connaissances

Data Engineering
DevOps
Anglais technique

Outils

GCP

Description du poste

Ingénieur base de données (CDI) (H/F), Lille

Notre client est une entreprise à taille humaine, experte en data, qui développe des solutions innovantes autour de la collecte, de l’analyse et de l’exploitation de données. Dans un contexte de structuration de ses fondations techniques, elle crée aujourd’hui un poste clé au sein de son équipe tech. Ce poste est en CDI, signé directement avec notre client.

Objectif : Professionnaliser une infrastructure data existante (en POC) et construire une stack fiable, sécurisée et scalable sur GCP, en respect des exigences de conformité à venir (ISO 27001).

Ce poste est complet, mêlant build, run, structuration d’outils, et collaboration directe avec les équipes data & produit.

  • Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP
  • Collaborer avec les Data Scientists, Dev Back & métier
  • Données traitées en batch, volumétrie en Go
  • Remote flexible (présentiel 1 jour toutes les 2 semaines sur Paris)
  • 5 à 7 ans d’expérience minimum en data engineering / DevOps
  • Anglais technique attendu
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