Ingénieur base de données (cdi) (h/f)

JR France; Clermont-Ferrand; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise à taille humaine, experte en data, recherche un Ingénieur base de données (H/F) en CDI pour rejoindre son équipe tech. Le poste, principalement basé en télétravail, implique la professionnalisation d'une infrastructure data sur GCP et la collaboration avec diverses équipes pour assurer la conformité et la sécurité des données. Un anglais technique est attendu, et le candidat doit avoir 5 à 7 ans d'expérience en data engineering.

Qualifications

• Expérience requise : 5 à 7 ans en data engineering/DevOps.
• Compétences en sécurisation et déploiement d'infrastructures sur GCP.
• Capacité à gérer des données en batch avec volumétrie importante.

Responsabilités

• Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP.
• Collaborer avec Data Scientists et Développeurs Back-end.
• Gérer des données traitées en batch.

Connaissances

Infrastructure data

GCP

Data engineering

DevOps

Anglais technique

Description du poste

Ingénieur base de données (CDI) (H/F), Clermont-Ferrand

Notre client est une entreprise à taille humaine, experte en data, qui développe des solutions innovantes autour de la collecte, de l’analyse et de l’exploitation de données. Dans un contexte de structuration de ses fondations techniques, elle crée aujourd’hui un poste clé au sein de son équipe tech. Ce poste est en CDI, signé directement avec notre client.

Objectif : Professionnaliser une infrastructure data existante (en POC) et construire une stack fiable, sécurisée et scalable sur GCP, dans le respect des exigences de conformité à venir (ISO 27001).

Responsabilités :

• Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP.
• Collaborer avec les Data Scientists, Développeurs Back-end et équipes métier.
• Gérer des données traitées en batch, avec une volumétrie en Go.

Conditions :

• Poste en télétravail flexible (présentiel 1 jour toutes les 2 semaines sur Paris).
• Expérience requise : 5 à 7 ans en data engineering / DevOps.
• Anglais technique attendu.