Ingénieur base de données (cdi) (h/f)

JR France; Arras; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise experte en data recherche un Ingénieur base de données pour professionnaliser et sécuriser une infrastructure data sur GCP. Ce poste clé implique des responsabilités variées incluant la collaboration avec des équipes data et produit, ainsi qu'un environnement flexible. Avec une expérience de 5 à 7 ans attendue, ce CDI offre une belle opportunité de développement professionnel.

Qualifications

• Expérience de 5 à 7 ans en data engineering ou DevOps.
• Connaissance de GCP pour la structuration des infrastructures data.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Responsabilités

• Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP.
• Collaborer avec les Data Scientists et Développeurs Back-end.
• Gérer des données avec une volumétrie en Go.

Connaissances

Collaboration

Sécurisation des données

Anglais technique

Description du poste

Ingénieur base de données (CDI) (H/F), Arras

Notre client est une entreprise à taille humaine, experte de la data, qui développe des solutions innovantes autour de la collecte, de l’analyse et de l’exploitation de données. Dans un contexte de structuration de ses fondations techniques, elle crée aujourd’hui un poste clé au sein de son équipe tech. Ce poste est en CDI, signé directement avec notre client.

Objectif : Professionnaliser une infrastructure data existante (en POC) et construire une stack fiable, sécurisée et scalable sur GCP, dans le respect des exigences de conformité à venir (ISO 27001).

Ce poste est complet, mêlant build, run, structuration d’outils, et collaboration directe avec les équipes data & produit.

Responsabilités :

• Déployer et sécuriser une infrastructure data sur GCP
• Collaborer avec les Data Scientists, Développeurs Back-end et équipes métier
• Gérer des données traitées en batch, avec une volumétrie en Go

Conditions :

• Remote flexible (présentiel 1 jour toutes les 2 semaines sur Paris)
• Expérience requise : 5 à 7 ans en data engineering / DevOps
• Anglais technique attendu