Ingénieur Analyse Données de Fiabilité

JR France; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans l'analyse de données recherche un Ingénieur Machine Learning / MLOps pour moderniser la plateforme Data Science de ses clients vers une infrastructure Cloud (GCP). Vous serez responsable de la migration et de la mise en production des projets actuels tout en garantissant leur qualité et scalabilité. Ce rôle requiert une expertise solide en Machine Learning, CI/CD et une maîtrise des langages Python et R. Un diplôme Bac +5 est requis.

Qualifications

• Maîtrise du cycle de vie d’un projet Machine Learning.
• Expertise en Machine Learning, MLOps, CI/CD et Cloud Computing (GCP).
• Capacité à gérer et suivre un projet dans ses différentes phases.

Responsabilités

• Assurer la recette et mise en production de projets Data Science.
• Migrer des projets ML vers une plateforme MLOps sur GCP.

Connaissances

Machine Learning

MLOps

Python

R

Cloud Computing

CI/CD

Autonomie

Rigueur

Communication

Formation

Diplôme Bac +5 ou ingénieur

Description du poste

Ingénieur Analyse Données de Fiabilité, Paris

Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données. Nous transformons les données en solutions concrètes pour nos clients grands comptes dans divers secteurs tels que la banque, le retail, les télécoms, l'industrie, la santé, etc.

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps expérimenté pour accompagner l’un de nos clients majeurs dans la modernisation et la migration de sa plateforme Data Science vers une infrastructure Cloud (GCP).

• Assurer la recette, la mise en production et la migration des projets Data Science existants vers une plateforme MLOps sur Google Cloud Platform, en garantissant la qualité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions mises en place.
• Migrer les projets ML existants vers la nouvelle infrastructure cloud.

Compétences techniques requises

• Cycle de vie d’un projet Machine Learning : Maîtrise complète du workflow ML (analyse de données, entraînement, déploiement, monitoring).
• Langages R & Python.
• Diplôme Bac +5 ou ingénieur.
• Expertise en Machine Learning, MLOps, CI/CD et Cloud Computing (GCP).
• Aisance avec la migration de projets vers le cloud et la modernisation d’infrastructures existantes.
• Autonomie, rigueur, bonnes compétences en communication, et forte capacité de documentation.
• Capacité à gérer et suivre un projet dans ses différentes phases.

Localisation : IDF | Télétravail avec quelques déplacements possibles.