Ingénieur à l'ENS, Transport optimal pour le machine learning (H/F)

CNRS; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recrute un Ingénieur à l'ENS pour travailler sur le transport optimal et le machine learning. Le poste implique le développement logiciel et une recherche approfondie en collaboration avec le laboratoire de mathématiques de la rue d'Ulm. Une expérience préalable et un diplôme BAC+3/4 sont requis, avec une rémunération mensuelle entre 2541 et 3786 euros.

Qualifications

• Expérience de 1 à 4 années dans des domaines liés.
• Compétences en transport optimal et machine learning requises.

Responsabilités

• Développement logiciel sur le transport optimal pour le machine learning.
• Recherche théorique et numérique sur l'implémentation des méthodes.

Connaissances

Transport Optimal

Machine learning

Pytorch

Tensor Flow

JAX

Formation

BAC+3/4

Description du poste

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Ingénieur à l'ENS, Transport optimal pour le machine learning (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : vendredi 18 juillet 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur à l'ENS, Transport optimal pour le machine learning (H/F)
Référence : UMR8553-GABPEY-014
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : vendredi 27 juin 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2541 et 3786 euros bruts
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en calcul scientifique

Missions

- Développement logiciel sur le transport optimal pour le machine learning
- Recherche théorique sur le transport optimal pour le machine learning
- Recherche numérique sur l'implémentation des méthodes sur architectures GPU avec la librairie Pytorch

Activités

Travail d'implémentation numérique et de recherche.

Compétences

Recrutement de niveau Ingénieur d'Etudes.
- transport Optimal
- Machine learning
- Pytorch / Tensor Flow / JAX

Contexte de travail

Le DMA est le laboratoire de mathématiques de la rue d'Ulm. Le travail sera effectué dans le cadre du projet ERC WOLF, spécialisé sur le transport optimal et ses applications.

Contraintes et risques

Pas de contrainte.