Ingénieur MLOps/IAOps H/F

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform; Montpellier; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform recherche un Ingénieur MLOps/IAOps pour intégrer l’équipe Tech Team Data/IA du cluster BCR. Vous assurerez la mise à disposition, la maintenance et l’évolution des services IA, y compris l’exposition de modèles LLM et la gestion des ressources GPU.

Vous contribuerez au développement de services automatisés via Python et GitLab-CI, et soutiendrez les utilisateurs internes avec une forte culture DevOps et sécurité.

Qualifications

• Connaissance des cycles de vie des modèles: entraînement, évaluation, déploiement, monitoring.
• Scripting Python et orchestration REST API; Kubernetes et gestion des charges IA.

Responsabilités

• Assurer l’exploitation des plateformes IA pour les utilisateurs internes.
• Accompagner l’exposition de modèles LLM et la gestion des ressources GPU via Run:AI.
• Fournir un support technique et méthodologique aux équipes du cluster BPCR.

Connaissances

Data science

Python scripting

REST API orchestration

Kubernetes

LLM/IAOps

GPU management

Linux DevOps

Vector search

AWS IA services

Outils

GitLab CI

Description du poste

Vous êtes Ingénieur MLOps/IAOps? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous

Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d’experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.

CONTEXTE

Vous intégrez au sein de CA-GIP l'équipe "Tech Team Data/IA" du cluster BCR. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services CA-GIP autour de l'IA générative et du machine learning (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.).

Missions

En tant qu'ingénieur MLOps/IAOps, vos principales missions seront les suivantes :

• Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes ;
• Accompagner la consommation des offres IA auprès du cluster et de notre client, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG ;
• Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins ;
• Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA.

Vos compétences dans les domaines suivants seront mis à contribution :

• Data science, incluant une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring) ;
• Scripting Python, orchestration API REST - Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA ;
• Concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG ;
• Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent) ;
• Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps ;
• Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle ;
• Services IA du cloud provider AWS.