IFIP - DTNUM Pôle données Data Scientist H / F

Faites partie des premiers candidats.
Ministère de l-Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
Île-de-France
EUR 40 000 - 70 000
Faites partie des premiers candidats.
Il y a 2 jours
Description du poste

La DGFiP développe sa stratégie IA autour de la consolidation de ses capacités de mise à l'échelle pour ses cas d'usages. Elle souhaite notamment :

  • Favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents et les applications de la DGFiP
  • Faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM

Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe IA. En tant que membre de l'équipe, cette personne sera impliquée dans l'accompagnement de divers projets métiers et de la conduite des travaux sur le périmètre data science. Selon les priorités des projets, le contexte pourra inclure des éléments de tous les métiers de la DGFiP et des données tabulaires, textuelles ou des images.

Missions et activités du Data Scientist :

  • Accompagner des projets métiers de la DGFiP sur le volet data science incluant l'utilisation d'OCR, d'algorithmes de machine learning, de computer vision ou de LLM
  • Expérimenter en immersion avec les métiers de la DGFiP sur des durées de quelques semaines à 3 mois, englobant toutes les étapes, de la conception à l'analyse. Ce travail contribuera à l'identification des meilleurs vecteurs de valeur ajoutée pour la DGFiP
  • Articuler des récits clairs et convaincants autour de ses réalisations afin d'orienter les prises de décision stratégique des métiers concernant leurs projets
  • Participer à la conception et l'animation d'ateliers de formations et de sensibilisations des agents de la DGFiP aux enjeux et technologies liées à l'IA

Description du profil recherché

Compétences et connaissances :

  • Compétences avancées en programmation Python
  • Expérience significative dans le développement d'algorithmes de Machine Learning (Pandas, Numpy, Sklearn, PyTorch, Tensorflow...)
  • Expérience significative sur des travaux de compréhension du langage naturel (NLP, NER, LLM)
  • Expérience dans la mise en production d'algorithmes ML incluant l'utilisation de stack MLOps (kubernetes, docker, mlflow, gitlab...)

Savoir être et qualités humaines appréciées :

  • Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
  • Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
  • Forte capacité d’initiative et de proposition
  • Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation

Compétences candidat

Compétences

  • CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
  • CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
  • CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
  • SAVOIR-FAIRE - Communiquer
  • SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
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