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Identification versus anonymisation depuis un client embarqué opérant sur une blockchain

CEA

Grenoble

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une opportunité passionnante pour un doctorant motivé de rejoindre une recherche innovante sur la traçabilité des actifs numériques sur blockchain. Ce projet explore les défis de l'identification et de l'anonymisation, tout en intégrant des systèmes embarqués et des solutions cryptographiques. Vous travaillerez sur des dispositifs Edge sécurisés, potentiellement enrichis d'intelligence artificielle, visant à répondre aux besoins variés des cas d'usage. Ce rôle offre une chance unique de contribuer à des avancées technologiques dans un environnement dynamique et collaboratif, idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine de la blockchain.

Qualifications

  • Connaissances en systèmes embarqués et cryptographie requises.
  • Capacité à travailler avec des dispositifs embarqués et des solutions cryptographiques.

Responsabilités

  • Étudier les techniques de traçabilité des avoirs numériques sur une blockchain.
  • Construire des dispositifs embarqués sécurisés intégrant des solutions cryptographiques.

Connaissances

systèmes embarqués
cryptographie

Formation

Doctorat en systèmes embarqués
Formation en cryptographie

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Identification versus anonymisation depuis un client embarqué opérant sur une blockchain

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Le premier déploiement d'une blockchain à l'échelle de la planète date de 2010 avec Bitcoin, qui introduit un système monétaire complètement numérique et une crypto-monnaie, le bitcoin. Au sein de Bitcoin, toutes les transactions sont publiquement accessibles et traçables, ce qui devrait générer de la confiance entre les acteurs. Mais la traçabilité des transactions, in fine de la crypto-monnaie, n'implique pas la traçabilité des utilisateurs authentifiés par une adresse de compte, ou plus exactement par un ensemble d'adresses de compte indépendantes les unes des autres. Dans ce contexte, il peut s'avérer complexe de remonter aux personnes physiques ou morales détentrices de crypto-monnaie.

La crypto-monnaie n'est pas le seul cas d'usage supporté par la technologie blockchain. Le déploiement d'Ethereum en 2014, s'appuyant sur l'usage de smart contracts, a ouvert à beaucoup d'autres usages, en particulier la protection des données identifiantes. Dans ce domaine, les besoins de traçabilité, versus de furtivité, peuvent être très différents d'un cas d'usage à un autre. Par exemple, sur une blockchain qui enregistre l'accès d'un travailleur munis d'un certificat de travail, à un site industriel, aucune information permettant d'identifier le travailleur ou de tracer son activité ne devra figurer. En revanche, dans le cas de données collectées par des capteurs IoT et traitées par des dispositifs Edge distants, la traçabilité des données et des traitements est souhaitable.

La thèse propose d'étudier différentes techniques de traçabilité des avoirs numériques sur une blockchain, de furtivité de leurs possesseurs, ainsi que de la possibilité d'audit et d'identification par un organisme habilité. La finalité est de construire des dispositifs embarqués, Edge ou personnels embarquant possiblement une intelligence artificielle, sécurisés par des composants matériels, intégrant différentes solutions cryptographiques et structures de wallet pour répondre aux besoins de différents cas d'usage envisagés.

Université / école doctorale

Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

systèmes embarqués, cryptographie

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

HENNEBERT Christine
christine.hennebert@cea.fr
CEA
DRT/DSYS
CEA-LETI MINATEC Campus
DRT/LETI/DSYS/SSSEC/LSES
17 rue des martyrs
38054 GRENOBLE Cedex 9
0438780949

Tuteur / Responsable de thèse

POTOP-BUTUCARU Maria
maria.potop-butucaru@lip6.fr
La Sorbonne Université
UPMC LIP6 NPA
La Sorbonne Université
LIP6, 4 Place Jussieu, BP 169
26-00/115
75005 Paris
01 44 27 87 6

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