IA Engineer

Okara; Lille; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Okara cherche l'AI Engineer qui va infuser l'intelligence artificielle au cœur de notre client en hyper-croissance. Tu conçois, déploies et maintiens des systèmes IA complets, intégrés au produit cœur.

Concrètement, tu vas mettre l'IA en prod, maîtriser le run et bâtir l'infra data sur GCP tout en industrialisant les pratiques MLOps pour des modèles performants dans la durée. Tu seras l’interface entre la tech et le produit et expliqueras les résultats aux décideurs.

Qualifications

• 4 ans d'expérience minimum avec le déploiement de modèles en production.
• Maîtrise de Python et SQL; expérience avec PyTorch et l'écosystème GCP.

Responsibilities

• Mettre l'IA en production et déployer les modèles ML/DL/NLP pour la fraude et l'optimisation des conversions.
• Analyser le flux transactionnel et challenger les modèles sur des données réelles.
• Gérer les pipelines sur GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) et assurer qualité et distribution des données.
• Industrialiser les pratiques MLOps (CI/CD) pour des modèles robustes et évolutifs.
• Servir de pont entre la tech et le produit et vulgariser les résultats.

Skills

Python

SQL

Tools

PyTorch

GCP

BigQuery

Dataform

Pub/Sub

Job description

Okara cherche l'AI Engineer qui va infuser l'intelligence artificielle au cœur de notre client en hyper-croissance.

Ton rôle

Tu n'es pas là pour faire de la R&D dans le vide. Tu conçois, déploies et maintiens des systèmes IA complets, robustes et scalables, intégrés directement au produit cœur.

Concrètement, tu vas :

• Mettre l'IA en Prod : Déployer les modèles (ML, Deep Learning, NLP) pour la prévention de la fraude et l'optimisation des conversions.
• Maîtriser le Run : Analyser le flux transactionnel avec une rigueur statistique pure. Challenger tes modèles sur des données réelles.
• Bâtir l'Infra Data : Gérer les pipelines sur GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub). Tu es garant·e de la qualité et de la distribution de la donnée.
• Industrialiser (MLOps) : Intégrer les bonnes pratiques CI/CD pour que tes modèles soient performants dans la durée.
• Acculturer : Être le pont entre la tech et le produit. Vulgariser tes résultats pour orienter les décisions business.

Ton profil

• Expérience (4 ans min) : Tu as déjà déployé des modèles qui tournent en conditions réelles.
• Stack Master : Python et SQL sont tes outils quotidiens. Tu maîtrises PyTorch et l'écosystème GCP.
• Culture MLOps : Tu sais industrialiser, monitorer et scaler un modèle.
• Mindset Fintech : Tu es curieux·se, autonome et les enjeux de fraude ou de scoring te passionnent.

Le terrain de jeu

• Impact Business Immédiat : Tes algos touchent le parcours d'achat de millions d'utilisateurs.
• Culture de l'Excellence : Autonomie technique, équipe soudée et défis technologiques massifs.