Hybrid Data & Tech Project Manager (CRM/Analytics)

numberly; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Numberly, leader du Data Marketing, cherche un Data/Tech Project Manager pour coordonner les projets CRM entre marketing et clients. Vous serez garant·e du bon fonctionnement des flux de données et du déploiement de cycles multicanal, tout en assurant une interface fluide entre les équipes techniques et marketing.

Vous travaillez sur des projets de dataviz, d’automatisation et d’intégration de données, avec une culture d’amélioration continue et une utilisation contrôlée des IA et GenIA.

Qualifications

• Formation ingénieur ou chef de projets avec une forte dimension technique.
• Rigoureux·se et organisé·e ayant un sens du respect des délais.
• Vous aimez rendre service.
• Déjouer les embûches techniques en équipe et venir à bout d’un sujet malgré les difficultés intrinsecées, c’est ça qui vous motive : avancer ensemble.
• Comprendre les enjeux business vous stimule autant que challenger les implémentations techniques.
• Vous êtes capable d’avoir un échange technique avec des développeurs et de le traduire à une équipe marketing.
• Notions de SQL et connaissance des modèles de données relatifs.

Responsibilities

• Planifier et ordonnancer les étapes des projets, gestion des plannings des équipes.
• Analyser les données pour appuyer des recommandations marketing (Data Analyse).
• Traduire des besoins métier en besoins techniques et être garant·e du fonctionnement des bases de données.

Skills

SQL

Javascript

Anglais

Education

Ingénieur ou chef de projets

Tools

Salesforce Marketing Cloud/Data Cloud

Adobe Campaign

Job description

Numberly, leader du Data Marketing, cherche un Data/Tech Project Manager pour coordonner les projets CRM entre marketing et clients. Vous serez garant·e du bon fonctionnement des flux de données et du déploiement de cycles multicanal, tout en assurant une interface fluide entre les équipes techniques et marketing.

Vous travaillez sur des projets de dataviz, d’automatisation et d’intégration de données, avec une culture d’amélioration continue et une utilisation contrôlée des IA et GenIA.