Hybrid Data Engineer - Cloud Pipelines & ML Ops

MAZARS; Levallois-Perret; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plan Epargne Entreprise

Congés 8 semaines par an

Télétravail flexible

Mobilité durable

Campus Levallois 2025

Mutuelle

Activités sportives

Matériel fourni

Carte AmEx pro

Résumé du poste

Forvis Mazars recherche un ingénieur Data/BI pour rejoindre l'équipe R&D composée de plus de 30 spécialistes, chargé de produire des outils de transformation des métiers du chiffre. Vous participerez à l’amélioration de la performance client via l’exploitation des données et le déploiement de pipelines du datalake au dashboard.

Vous maîtrisez les flux ETL, Python, Spark et SQL, avec une connaissance des environnements Linux, CI/CD et des clouds (AWS/Azure/GCP).

Qualifications

• Bac+5 en ingénierie ou data science, formation requise ou équivalent.
• Expérience pratique en développement de pipelines et enrichment de données.
• Compréhension des bases relationnelles et NoSQL, et mise en œuvre de flux ETL.

Responsabilités

• Améliorer la performance opérationnelle des clients via l’exploitation et la valorisation des données sur des cas métier (stratégie, marketing, finance).
• Collaborer directement avec les clients pour implémenter des solutions technologiques sur-mesure.

Connaissances

Python

ETL/Pipelines

SQL/NoSQL

Data modeling

Linux

Git

Anglais

Formation

Master en ingénierie / Data science

Outils

MySQL

MSSQL

PostgreSQL

MongoDB

ElasticSearch

Neo4j

S3

Redshift

Azure Synapse

Databricks

Spark

RestAPI

VueJS

Azure

AWS

GCP

CI/CD

Terraform

Ansible

Description du poste

Forvis Mazars recherche un ingénieur Data/BI pour rejoindre l'équipe R&D composée de plus de 30 spécialistes, chargé de produire des outils de transformation des métiers du chiffre. Vous participerez à l’amélioration de la performance client via l’exploitation des données et le déploiement de pipelines du datalake au dashboard.

Vous maîtrisez les flux ETL, Python, Spark et SQL, avec une connaissance des environnements Linux, CI/CD et des clouds (AWS/Azure/GCP).