Hybrid Data Engineer - Cloud, Pipelines & DataOps

Open; Nantes; Ibrido; EUR 48.000 - 70.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formations et certifications

Évolution vers Lead Data Engineer / 1t

Communauté technique active

Projets stratégiques chez des grands–d

Descrizione del lavoro

OPEN recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data en forte croissance à Nantes, en mode hybride. Vous contribuerez à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données pour des clients grands comptes dans les secteurs banque et public.

Le candidat idéal maîtrise Python et SQL, Spark/PySpark et les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Vous évoluerez dans une culture DataOps et travaillerez en étroite collaboration avec Data Analysts et Data Scientists.

Competenze

• 4+ années d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience sur les architectures Data (Data Lake/ Data Warehouse) et plateformes décisionnelles.
• Connaissance de Spark / PySpark et d'outils ETL/ELT.
• Environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Autonomie, rigueur et travail en équipe.
• Goût pour résoudre des problématiques complexes et apporter de la valeur métier grâce à la donnée.

Mansioni

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Mettre en place les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.
• Concevoir et faire évoluer les architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
• Optimiser les performances des traitements et la gestion des volumes de données.
• Automatiser et industrialiser les flux dans une démarche DataOps.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists.

Conoscenze

Python

SQL

Architecture Data

DataOps / DevOps

Analyse et résolution de problèmes

Strumenti

Spark

PySpark

ETL/ELT

Data Lake

Data Warehouse

Azure

AWS

GCP

Descrizione del lavoro

OPEN recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data en forte croissance à Nantes, en mode hybride. Vous contribuerez à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données pour des clients grands comptes dans les secteurs banque et public.

Le candidat idéal maîtrise Python et SQL, Spark/PySpark et les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Vous évoluerez dans une culture DataOps et travaillerez en étroite collaboration avec Data Analysts et Data Scientists.