Health Data Manager & ETL Architect (AI in Health)

CHU de Reims; Reims; Sur place; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

CHU de Reims recherche un Data Manager pour l'Institut de l’Intelligence Artificielle en Santé (IIAS). Vous coordonnez l’Entrepôt de Données de Santé et pilotez les projets de recherche en lien avec l’Université de Reims Champagne-Ardenne.

Vous analyserez les sources de données, assurerez la traçabilité et la qualité des données, et développerez des pipelines ETL/ELT robustes avec Python et Dagster. Maîtrise des données hospitalières et anglais scientifique appréciés pour collaborer avec des

Qualifications

• Formation de niveau Bac +3 à Bac +5 en ingénierie et traitement des données.
• Expérience souhaitée dans le domaine de la santé numérique ou d’incubateurs/startups.
• Anglais scientifique maîtrisé.
• Compétences en informatique et développement/programmation.

Responsabilités

• Analyser les sources de données et réaliser les mappings vers le modèle cible de l’EDS.
• S’assurer de la bonne mise à jour et de la maintenance EDS.
• Assurer la traçabilité et la qualité des données tout au long du pipeline.
• Extraction de données de l’EDS et mise en forme des données pour mettre à disposition des utilisateurs.
• Participation à l’historisation et mise à jour des nomenclatures et tables de valeurs
• Coordination des projets de recherche soumis à l’IIAS
• Collaboration aux projets de recherche de l’IIAS, production de statistique
• Développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables avec Python et Dagster.
• Rédaction de documentations liées aux activités réalisées

Connaissances

Anglais scientifique

Développement informatique

Programmation

Formation

Bac+3 à Bac+5 en ingénierie et traitement des données

Outils

SQL

Python

Dagster

Description du poste

CHU de Reims recherche un Data Manager pour l'Institut de l’Intelligence Artificielle en Santé (IIAS). Vous coordonnez l’Entrepôt de Données de Santé et pilotez les projets de recherche en lien avec l’Université de Reims Champagne-Ardenne.

Vous analyserez les sources de données, assurerez la traçabilité et la qualité des données, et développerez des pipelines ETL/ELT robustes avec Python et Dagster. Maîtrise des données hospitalières et anglais scientifique appréciés pour collaborer avec des