Data Manager/Data Ingénieur - H/F

CHU de Reims; Reims; On-site; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Job summary

CHU de Reims recherche un Data Manager pour l'Institut de l’Intelligence Artificielle en Santé (IIAS). Vous coordonnez l’Entrepôt de Données de Santé et pilotez les projets de recherche en lien avec l’Université de Reims Champagne-Ardenne.

Vous analyserez les sources de données, assurerez la traçabilité et la qualité des données, et développerez des pipelines ETL/ELT robustes avec Python et Dagster. Maîtrise des données hospitalières et anglais scientifique appréciés pour collaborer avec des

Qualifications

• Formation de niveau Bac +3 à Bac +5 en ingénierie et traitement des données.
• Expérience souhaitée dans le domaine de la santé numérique ou d’incubateurs/startups.
• Anglais scientifique maîtrisé.
• Compétences en informatique et développement/programmation.

Responsibilities

• Analyser les sources de données et réaliser les mappings vers le modèle cible de l’EDS.
• S’assurer de la bonne mise à jour et de la maintenance EDS.
• Assurer la traçabilité et la qualité des données tout au long du pipeline.
• Extraction de données de l’EDS et mise en forme des données pour mettre à disposition des utilisateurs.
• Participation à l’historisation et mise à jour des nomenclatures et tables de valeurs
• Coordination des projets de recherche soumis à l’IIAS
• Collaboration aux projets de recherche de l’IIAS, production de statistique
• Développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables avec Python et Dagster.
• Rédaction de documentations liées aux activités réalisées

Skills

Anglais scientifique

Développement informatique

Programmation

Education

Bac+3 à Bac+5 en ingénierie et traitement des données

Tools

SQL

Python

Dagster

Job description

Pôle de référence régional, le CHU de Reims assure les soins de proximité pour l’ensemble du territoire marnais et prend en charge les pathologies les plus complexes à l’échelle de la Champagne-Ardenne.

Il dispose de l’ensemble des spécialités médico-chirurgicales et offre une prise en charge complète, innovante et humaine, tout au long de la vie.

Rejoindre le CHU de Reims, c’est intégrer un collectif de 8 500 professionnels engagés au service de près de 200 000 patients chaque année, dans un environnement stimulant où se conjuguent expertise, travail en équipe et excellence des soins.

L’établissement accorde une place centrale à la formation et au développement des compétences, en accompagnant chaque année plus de 2 100 étudiants et professionnels, en lien étroit avec l’Université de Reims Champagne-Ardenne.

Acteur majeur du territoire, le CHU de Reims s’inscrit dans une dynamique de coopération hospitalo-universitaire ambitieuse et participe activement à l’attractivité et au développement économique local. Engagé dans une transformation d’envergure, il porte un projet immobilier majeur de 530 millions d’euros avec la construction du Nouvel Hôpital de Reims, symbole d’un établissement tourné vers l’avenir, l’innovation et l’amélioration continue des conditions de travail.

Choisir le CHU de Reims, c’est donner du sens à son engagement professionnel et contribuer à un projet collectif au service de la santé de demain.

Le Poste

L’institut d’Intelligence Artificielle en Santé (IIAS.fr) est une structure de recherche et de valorisation sous la tutelle du CHU de Reims et de l’Université de Reims Champagne-Ardenne. L’IIAS a pour missions : la promotion et sensibilisation à l’IA en Santé, la formation et l’accompagnement à la recherche sur l’IA en Santé et la valorisation des projets d’IA en Santé au travers de son incubateur en Santé Numérique et IA en Santé PETILLANTeS en partenariat avec Quest for Health et Innovact.

L’IIAS et PETILLANTeS sont lauréats d’un Tiers-Lieux d’Expérimentation au service des entreprise et startups.

En tant que Data Manager, vous serez en charge de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) au sein de l’IIAS et coordonnerez les projets de recherche.

Vous serez rattaché(e) hiérarchiquement au Directeur de l’IIAS et fonctionnellement au responsable scientifique de l’IIAS.

Abréviations

• SQL : Structured Query Language : langage permettant de communiquer avec une base de données.
• EDS : Entrepôt de Données de Santé
• IIAS : Institut de l’Intelligence Artificielle en Santé
• CHADS : Centre d’Hébergement et d’Analyse des Données de Santé

Missions

• Analyser les sources de données et réaliser les mappings vers le modèle cible de l’EDS
• S’assurer de la bonne mise à jour et de la maintenance EDS.
• Assurer la traçabilité et la qualité des données tout au long du pipeline.
• Extraction de données de l’EDS et mise en forme des données pour mettre à disposition des utilisateurs.
• Participation à l’historisation et mise à jour des nomenclatures et tables de valeurs
• Coordination des projets de recherche soumis à l’IIAS (suivi projets)
• Collaboration aux projets de recherche de l’IIAS, participation ponctuelle à la production de statistique
• Participation aux développements technologiques de l’IIAS
• Rédaction de documentations liées aux activités réalisées
• Développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables avec Python et Dagster.

Caractéristique du poste

• CDD de projet d'un an (rouvelable en fonction des besoins du projet)
• Poste à temps plein, basé sur le site du CHU de Reims

Pourquoi nous rejoindre ?

• Opportunité d’évoluer dans un environnement innovant et stimulant.
• Collaboration avec des startups en plein développement.
• Formation et participation à des événements clés du secteur.

Profil Recherché

Formation et expérience

• Formation de niveau Bac +3 à Bac +5 : compétence en ingénierie et traitement des données.
• Expérience souhaitée (mais non exigée) dans un environnement similaire (santé numérique, startups, incubateurs, innovation).

Compétences requises

• Anglais scientifique
• Développement informatique / analyse et programmation
• Maitrise des langages et technologies suivantes :
• SQL
• Python
• Dagster (optionnel)

Compétences appréciées

• Connaissance des données des systèmes d’information hospitaliers
• Connaissance de l’écosystème des données de santé

Savoir – Faire

• Bureautique
• Gestion de données relatives à son domaine
• Informatique / Système d’information

Savoir – Être

• Être doté(e) d’un grand esprit de synthèse
• Organisé(e) et rigoureux / se
• Savoir travailler aussi bien en pleine autonomie qu’en équipe