Head of Data AI - CDI

Praxedo; Paris; Hybrid; EUR 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 50% du temps

Bureaux à Paris 9ᵉ

Great Place to Work (84+)

Certification EcoVadis Gold 2026

Intégration et inclusion (RQTH bienven

Job summary

Praxedo, leader français de la gestion d’interventions SaaS, cherche un Head of Data & AI pour piloter la data platform et établir la gouvernance des données.

Vous conduirez la roadmap Data & IA et superviserez les initiatives IA en collaboration avec les équipes R&D, tout en recrutant et structurant l’équipe autour de vous.

Qualifications

• 5 à 10 ans d’expérience, dominante data engineering ou analytics engineering.
• Formation: École d’ingénieur ou Master en informatique ou équivalent.
• Pilotage de projet et expérience en leadership apprécié.

Responsibilities

• Piloter et faire évoluer la data platform sur stack GCP (BigQuery, DBT, etc.).
• Construire et structurer la gouvernance data à l’échelle de Praxedo.
• Porter la roadmap Data & IA et assurer l’alignement avec la stratégie produit IA.
• Construire et animer l’équipe Data / IA (data engineers, analytics engineers, AI engineer).

Skills

Data engineering

Analytics engineering

AI engineering

Leadership

Roadmap planning

Education

Master informatique

École d’ingénieur

Tools

BigQuery

DBT

Dataform

Dataplex

GCP Workflows

Looker

Git

Terraform

Job description

Fort de 20 ans d’expérience, Praxedo s’impose aujourd’hui comme le leader français de la gestion d’interventions en mode SaaS.

Avec plus de 36M€ de chiffre d’affaires et plus de 180 collaborateurs, l’entreprise continue sa forte croissance en poursuivant une stratégie de long terme bien établie en France et à l’international (DACH, Amérique du Nord, Espagne & LATAM).

Au sein de l’équipe R&D, nous recherchons un Head of Data & AI.

Vous serez responsable de piloter la data platform, d’en structurer la gouvernance et de construire la roadmap Data / IA de Praxedo : reprendre le lead sur un projet structurant initié avec un partenaire externe (Modern Data Platform & Stack), transformer nos 500 To de données terrain en actif exploitable pour nos équipes commerciales (25% sur des initiatives internes), lancer notre nouvelle offre Data dans le produit en 2027 (75% sur l’initiative produit), et poser les fondations sur lesquelles notre stratégie IA produit et data s’appuiera demain.

Missions principales:

• Piloter et faire évoluer la data platform : vous reprenez le lead technique sur notre stack GCP (BigQuery, DBT…), construisez et maintenez les pipelines de données. Au démarrage, vous êtes seul et mettez les mains dans le code.

• Construire, structurer la gouvernance data de Praxedo et faire de la donnée un levier de décision : vous posez les règles du jeu sur la donnée à l’échelle de Praxedo (responsabilités claires, définitions communes, qualité garantie) afin de rendre les données terrain exploitables pour les équipes commerciales, produit et direction.

• Porter la stratégie Data & IA : vous êtes responsable de la roadmap data et de son articulation avec notre stratégie IA produit. Vous veillez à ce que les initiatives IA s’appuient sur des données fiables et gouvernées, et vous assurez la supervision des sujets IA en collaboration avec les équipes R&D.

• Construire et animer l’équipe Data / IA : vous recrutez et structurez progressivement une équipe autour de vous (data engineers, analytics engineers, AI engineer), en évoluant d’un rôle de contributeur individuel vers un rôle de lead manager.

Formation :

École d’ingénieur ou Master en informatique, data science ou équivalent. Les candidatures issues de parcours non-linéaires avec une solide expérience terrain sont les bienvenues.

Expérience professionnelle :

5 à 10 ans d’expérience, avec une dominante data engineering ou analytics engineering. Une expérience en pilotage de projet est appréciée.

Secteur d’activité :

SaaS ou Data Cloud B2B de préférence. Une expérience en environnement produit est valorisée.

Langues :

Français courant (langue de travail principale) ; anglais professionnel (contexte international)

Soft skills :

Sensibilité business forte (traduit un besoin métier en modèle de données, parle ROI autant que rigueur technique).

Forte autonomie et sens des responsabilités.

Capacité à influencer sans avoir nécessairement l’autorité hiérarchique.

À l’aise avec des interlocuteurs variés: équipes techniques, métier et direction.

Goût pour construire des standards que d’autres adoptent.

Compétences techniques :

Modern Data Stack GCP : BigQuery, Dataform, Dataplex, GCP Workflows

DBT (modélisation Bronze/Silver/Gold, tests, déploiement en production)

SQL, Python, Git et Terraform (ou équivalent IaC)

Looker ou outil BI analytique équivalent

CI/CD (GitHub Actions, Jenkins ou équivalents)

Appétence GenAI :

Compréhension des architectures LLM et des implications data pour les cas d’usage IACe que l’on peut vous apporter :

C’est le moment pour rejoindre une solution Saas, leader sur son marché (FSM) depuis sa création. 20 ans d’expertise dans le domaine du Field Service Management, avec une croissance accélérée en France et à l’International ces 3 dernières années (+200% de croissance depuis 2020 ; depuis 2019, nous comptons parmi les 500 Champions de la croissance)

Un environnement de travail et des bureaux agréables, idéalement situés dans le 9e arrondissement de Paris.

En 2025, nous avons obtenu la certification Great Place to Work avec la note de 81% au “Trust Index” et une note de Perception Globale (NPS) de 87% (soit près de 9 collaborateurs sur 10) qui affirment qu’il fait bon travailler chez nous.

Une politique de télétravail favorisant un bon équilibre personnel et professionnel : jusqu’à 50% de son temps de travail mensuel en remote, en France métropolitaine.

Un projet RSE ambitieux et concret, reconnu notamment à travers la certification médaille d’or EcoVadis 2026, (note obtenue 85/100) - Praxedo se place ainsi dans le top 2% des entreprises évaluées.

Engagée en faveur de l’inclusion et de la diversité, Praxedo ouvre ce poste aux personnes reconnues RQTH et adapte ses conditions de travail lorsque cela est nécessaire.