Senior Data Engineer H/F

Primelis; Levallois-Perret; Hybrid; EUR 70,000 - 105,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 j/semaine

RTT

Mutuelle Alan

Transport 50%

Salle de sport

Bureaux Levallois-Perret

Job summary

Primelis recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et piloter l’architecture data de bout en bout de nos produits, en environnement multi-technologies (cloud, pipelines, streaming, orchestration).

Vous rejoignez une équipe internationale et travaillez avec les pôles SEO, Data et Studio Créa pour déployer une stack data scalable, en veillant fiabilité et performance et passage à l’échelle, avec IA et outils propriétaires.

Qualifications

• Formation technique en data engineering, data science ou équivalent.
• Excellentes compétences SQL et Python.
• Expérience avec GCP ou AWS et Snowflake/BigQuery.

Responsibilities

• Concevoir et piloter l’architecture data de bout en bout des produits.
• Maintenir des pipelines scalables et fiables englobant ingestion, transformation et orchestration.
• Collaborer avec les pôles multi-produits et intégrer des agents IA dans les workflows.

Skills

SQL

Python

GCP

AWS

BigQuery

Snowflake

dbt

CI/CD

Docker

Terraform

Data lakes

Data warehouses

Education

Master / ingénieur en data science

Doctorat en data science

Tools

Claude IA

Job description

En tant que Data Engineer Senior, tu rejoindras une équipe d’experts passionnés au sein d’un environnement dynamique et résolument tourné vers l’international.

Ta mission ? Concevoir et piloter l’architecture data de bout en bout de nos produits. Tu es l’architecte de nos plateformes de données, sur une multitude de technologies (cloud, pipelines, streaming, orchestration), avec pour double objectif de garantir la fiabilité et la performance de notre infrastructure et d’accompagner le passage à l’échelle de nos usages data.

Pourquoi Primelis ?

• Une dimension internationale forte : Tu accompagnes des marques mondiales ambitieuses sur des marchés majeurs en pilotant des budgets d’envergure (plus de 1 M€). Le rayonnement de nos clients, couplé à la croissance de nos propres bureaux (notamment aux États-Unis), vous offre un terrain de jeu sans frontières et des opportunités de mobilité.
• L’innovation via nos outils SaaS propriétaires : Nous allons bien au-delà du modèle d’agence classique. Grâce à nos équipes R&D internes (développeurs et data engineers), nous concevons nos propres technologies et logiciels de pointe pour démultiplier la précision, l’analyse et l’impact de nos stratégies.
• Le travail en synergie inter-pôles : Chez nous, pas de silos. Tu collabores main dans la main avec l’ensemble de nos pôles d’expertise (SEO, Data, Studio Créa) pour concevoir et déployer des stratégies globales, intégrées et ultra-performantes à 360°.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent les 4 plateformes
• Faire évoluer la data stack : ingestion, transformation, orchestration, observabilité
• Contribuer à l’architecture data et aux choix d’outillage — en lien direct avec le Head of Data et le CTPO
• Maintenir une codebase claire, testée et fiable pour permettre à l’équipe de grandir sans friction
• Avoir un impact fort sur notre stack data en proposant de nouveaux outils, processus et méthodes
• Développer des pipelines de données scalables
• Collaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme pour sécuriser les contrats de données
• Contribuer à la conception d’algorithmes au cœur des produits (bid optimization, keyword scoring, ranking signals)
• Intégrer les agents IA (Claude embarqué) dans les workflows de développement et d’analyse

Stack technique

• Monitoring, alerting, observabilité data
• Agents IA (Claude embarqué dans les workflows de développement)

Profil recherché

Expérience :

• 3 à 5 ans d’expérience en data engineering (ou software engineering avec forte appétence data)
• Bases solides en statistiques et en machine learning (formation Master/ingénieur ou doctorat en data science, maths appliquées, etc.).
• Maîtrise de SQL et Python ; expérience sur GCP ou AWS, BigQuery ou Snowflake
• Première expérience d’une modern data stack en production : outils d’intégration, outils de transformation (dbt)
• Compréhension approfondie des sujets data engineering : CI/CD, scheduling, monitoring et alerting, cloud services pour le traitement de données, dockerisation, data lakes et warehouses
• Capacité à formuler des recommandations d’architecture data et expérience dans le déploiement de technologies et frameworks
• Connaissance de Terraform (IaC) appréciée
• Expérience avec les agents IA ou les LLMs en contexte production est un plus significatif
• Solides compétences analytiques, esprit rigoureux, orienté résultats et soucieux des détails
• Excellentes compétences interpersonnelles et capacité de leadership avec une vision stratégique
• À l’aise dans un environnement multi-produits et multi-verticaux (SEA, SEO, marketplaces) où les cas d’usage évoluent régulièrement

Ce que nous offrons

• Une immersion dans un environnement tech et innovant, où l’Intelligence Artificielle (IA) et nos outils exclusifs sont au cœur de vos processus pour démultiplier la performance de vos campagnes.
• Cadre de travail collaboratif, stimulant et pluridisciplinaire.
• L’opportunité de travailler sur des projets internationaux d’envergure et de participer activement à la croissance de nos activités à l’international.
• Télétravail 2 j/semaine, 8 à 11 RTT, Swile, mutuelle Alan, transport 50 %, salle de sport dans l’immeuble.
• Bureaux à Levallois-Perret (quai Charles Pasqua), bureaux à Nantes, New York, São Paulo.