Head of Data & AI – Build & Lead Data Platform (Remote)

Teamis; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu'à 50% du temps en FR

Locaux Paris 9e

Job summary

Team.is recrute un Head of Data & AI H/F pour piloter la data platform et structurer la gouvernance à l’échelle de l’entreprise. Vous définirez la roadmap Data & IA et favoriserez l’innovation produit grâce à des données fiables, en collaboration avec la R&D.

Vous organisez et faites évoluer l’équipe Data/IA vers un rôle de lead manager, avec une forte dimension recrutement et structuration des profils (data engineers, analytics engineers, AI engineer).

Qualifications

• Formation d'ingénieur ou Master en informatique/data science
• 5 à 10 ans d'expérience, dominante data engineering/analytics
• Maîtrise de la Modern Data Stack GCP, DBT, SQL, Python, Git, Terraform (IaC), Looker/BI et expérience GenAI/LLM
• Bonne sensibilité business, autonomie et capacité à influencer sans autorité
• Maîtrise du français (courant) et anglais professionnel

Responsibilities

• Piloter la data platform et les pipelines, en mettant les mains dans le code au démarrage
• Construire et structurer la gouvernance data pour les équipes commerciales, produit et direction
• Porter la stratégie Data & IA avec roadmap et collaboration R&D
• Construire et animer l'équipe Data/IA et évoluer vers lead manager

Skills

Data engineering

Analytics engineering

Lead/Influence

Education

Ingénieur ou Master en informatique/data science

Tools

GCP BigQuery

DBT

Dataplex

GCP Workflows

SQL

Python

Git

Terraform / IaC

Looker / BI

CI/CD

GenAI / LLM

Job description

Team.is recrute un Head of Data & AI H/F pour piloter la data platform et structurer la gouvernance à l’échelle de l’entreprise. Vous définirez la roadmap Data & IA et favoriserez l’innovation produit grâce à des données fiables, en collaboration avec la R&D.

Vous organisez et faites évoluer l’équipe Data/IA vers un rôle de lead manager, avec une forte dimension recrutement et structuration des profils (data engineers, analytics engineers, AI engineer).