H/F Thèse de Mathématiques sur la modélisation de l'exposition aux médicaments pour la détectio[...]

CNRS; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recherche un doctorant en Mathématiques pour une thèse portant sur la modélisation de l'exposition aux médicaments pour détecter des effets secondaires. Ce travail, co-encadré par des experts de l'INRIA et APHP, se déroulera sur une période de 36 mois au sein de l'équipe Heka. Le candidat sera impliqué dans des recherches novatrices utilisant des données du Système National des Données de Santé.

Qualifications

• Connaissances en statistiques appliquées nécessaires.
• Expérience avec les modèles de survie valorisée.
• Capacité à travailler avec de grandes bases de données.

Responsabilités

• Développer des méthodologies en statistiques appliquées.
• Adapter le modèle WCE pour des données longitudinales.
• Valider les méthodes par des expériences de simulation.

Formation

Doctorat en Mathématiques

Description du poste

H/F Thèse de Mathématiques sur la modélisation de l'exposition aux médicaments pour la détection d'effets secondaires, Paris

Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F Thèse de Mathématiques sur la modélisation de l'exposition aux médicaments pour la détection d'effets secondaires
Référence : UMR7534-EMMBAC-009
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS
Date de publication : lundi 16 juin 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel
Section(s) CN : 01 - Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos

Description du sujet de thèse

L’objectif de la thèse est le développement méthodologique en statistiques appliquées à l’analyse de données longitudinales en grande dimension issues du SNDS (Système National des Données de Santé). En particulier, elle portera sur l’adaptation du modèle WCE (Weighted Cumulative Exposure), qui permet de modéliser l’impact cumulatif d’un médicament au cours du temps, tout en s’inscrivant dans le cadre des modèles de survie, et s’interprète comme un modèle de Cox. Ces méthodes seront validées par des expériences de simulation, puis testées sur un échantillon de 3 millions de patients issus du SNDS.

Contexte de travail

Ce travail sera co-encadré par Emmanuel Bacry (CNRS, Ceremade, Univ. Paris Dauphine) et Anne-Sophie Jannot (APHP, UPC, membre de l'équipe Heka, INRIA).
Le travail sera effectué au sein de l'équipe Heka à PariSanté Campus (75015) en collaboration rapprochée avec d'autres membres de cette équipe (notamment Jean Feydy).