H/F Chercheur dans le domaine de l'imagerie à haut contraste et detection d’exoplanètes

CNRS; Provence-Alpes-Côte d'Azur; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande institution de recherche en France recherche un chercheur pour développer des algorithmes visant à détecter des exoplanètes avec des images à haut contraste. Le candidat doit avoir un doctorat en astrophysique, ainsi que des compétences en traitement du signal, statistiques et programmation. Ce poste offre une rémunération compétitive et constitue une opportunité de contribuer à des projets innovants.

Qualifications

• Titulaire d'un doctorat en astrophysique ou qualification équivalente.
• Compétences en traitement du signal et statistiques appréciées.
• Connaissances en optique de Fourier utiles.

Responsabilités

• Développement d'algorithmes pour la détection d'exoplanètes.
• Automatisation de tests avec injections de fausses planètes.
• Évaluation des performances de K-Stacker sur des données.

Connaissances

Traitement du signal

Statistiques

Machine Learning

Langage de programmation (Python, C++)

Formation

Doctorat en astrophysique ou équivalent

Description du poste

H/F Chercheur dans le domaine de l'imagerie à haut contraste et detection d’exoplanètes

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• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
• Localisation : 13388 MARSEILLE 13 (France)

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• Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
• Nature du contrat Non renseigné
• Expérience souhaitée Non renseigné

Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 3 081,33 € à 4 756,76 € brut/mois, selon expérience.€ brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée

• Catégorie Catégorie A (cadre)
• Management Non renseigné
• Télétravail possible Non renseigné

Missions :
Titre du projet: Détection d’exoplanètes à l’aide d’algorithmes prenant en compte leur mouvement képlérien dans les images à haut contraste prises à plusieurs époques avec l’instrument HARMONI et futurs projets.

Les campagnes d'imagerie à haut contraste réalisées ces dernières années (SHINE, GPIES) ont révélé que les mécanismes de formation ne sont pas très efficaces pour produire des planètes géantes à de grandes séparations (supérieure à 10 UA). Les futurs instruments d'imagerie à haut contraste, y compris SPHERE+ sur le VLT et HARMONI sur l'ELT, visent à sonder la population de planètes géantes à des séparations inférieures à 10 UA. Malgré les améliorations anticipées des niveaux de contraste, la détection de ces planètes (contraste de plus de 10^6 à 50-100 mas) reste un défi.
Pour améliorer les capacités de détection de ces instruments de nouvelle génération, nous avons développé K-Stacker (Le Coroller, et al., 2015 ; Nowak et al., 2018 ; Le Coroller, et al., 2022), un algorithme (https://github.com/kstacker/) qui permet de rechercher des planètes cachées (par exemple, S/N inférieur à 2) dans des séries d'images en utilisant une exploration par force brute des paramètres orbitaux possibles. L'objectif de ce projet est d'évaluer les performances de K-Stacker pour la détection de jeunes planètes similaires à Jupiter dans les images simulées du futur instrument HARMONI de l’ELT.
Une fois K-Stacker optimisé, vous pourrez relancer l'algorithme sur des données d'archives (ex : Survey SPHERE SHINE) pour rechercher de nouvelles planètes dans les observations multi-époques (ex : HD 95086 c). A plus long terme, le code K-Stacker pourra être employé pour la recherche de planètes similaires à celles de notre système solaire en utilisant les futurs instruments de l'ELT tels que PCS, ainsi qu’avec les observatoires spatiaux comme le « Roman Space Telescope » et le « Habitable Worlds Observatory ».
Activités :
Le projet inclura l'automatisation de tests avec des injections massives de fausses planètes dans des images simulées de HARMONI, visant non seulement à déterminer les statistiques de détection (taux de vrais/faux positifs et négatifs) mais aussi à évaluer la précision des paramètres orbitaux récupérés. Pour les planètes détectables à chaque époque, nous comparerons les paramètres orbitaux trouvés par K-Stacker avec ceux dérivés des méthodes MCMC traditionnelles basées sur les positions des planètes. Nous explorons plusieurs améliorations potentielles de K-Stacker, telles que l'intégration de calculs MCMC pour une détermination robuste des paramètres orbitaux.
La personne recrutée utilisera également K-Stacker pour évaluer la meilleure stratégie d'observation, c'est-à-dire pour trouver la répartition optimale des observations (par exemple, le nombre d'époques d'observation, l'espacement entre chaque pose) afin de maximiser la probabilité de détection de nouvelles planètes en un temps d'e
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
La personne recrutée doit être titulaire d'un doctorat en astrophysique ou d'une qualification équivalente (par exemple, en traitement du signal et en « machine learning »). Des compétences en traitement du signal, en statistiques (par exemple, calculs MCMC) et en apprentissage automatique seront appréciées. Des connaissances en optique de Fourier seront utiles. La maîtrise d'un langage de programmation (par exemple, Python, C++) est requise.
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16000 chercheurs et plus de 16000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.

Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Chercheuse / Chercheur

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