Global Pricing & AI Analytics Lead

ThePackengers; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

ThePackengers est une start-up en forte croissance opérant dans le transport et la logistique à l'échelle mondiale. Le poste de Business analyst pricing pilote les leviers de revenus via l'IA et supervise l'équipe achat transport existante.

Vous serez en charge du réglage et de la supervision du prédictif IA, du pricing mondial (floors, caps, élasticité par zone) et du yield management à l'échelle globale, en collaboration avec les équipes Data, Engineering et Commerciales.

Qualifications

• Bac +5 : école d'ingénieur, de commerce ou équivalent (supply chain, data, finance).
• 5 ans d'expérience dans le revenue management, le pricing dynamique ou le yield management idéalement dans le transport/logistique.
• Solide culture data : SQL, Python ou R, outils de BI (Tableau, Looker, Power BI...).
• Connaissance des approches ML supervisées et non supervisées appliquées à la prévision.
• Compréhension du marché transport et de ses structures de coûts.

Responsabilités

• Piloter la stratégie de déploiement et d'optimisation des modèles de prévision de la demande.
• Définir les paramètres clés des algorithmes prédictifs (features, fenêtres temporelles, seuils de confiance).
• Superviser les cycles de ré-entraînement, les tests A/B et la mesure de performance des modèles (RMSE, MAPE).
• Travailler avec Data & Engineering pour industrialiser les modèles en production.
• Mettre en place un reporting de monitoring continu des dérives et anomalies prédictives.

Connaissances

SQL

Python

R

BI tools

Formation

Bac +5

Outils

Tableau

Looker

Power BI

Description du poste

ThePackengers est une start-up en forte croissance opérant dans le transport et la logistique à l'échelle mondiale. Le poste de Business analyst pricing pilote les leviers de revenus via l'IA et supervise l'équipe achat transport existante.

Vous serez en charge du réglage et de la supervision du prédictif IA, du pricing mondial (floors, caps, élasticité par zone) et du yield management à l'échelle globale, en collaboration avec les équipes Data, Engineering et Commerciales.