Data scientist pricing

ThePackengers; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

ThePackengers est une start-up en forte croissance opérant dans le transport et la logistique à l'échelle mondiale. Le poste de Business analyst pricing pilote les leviers de revenus via l'IA et supervise l'équipe achat transport existante.

Vous serez en charge du réglage et de la supervision du prédictif IA, du pricing mondial (floors, caps, élasticité par zone) et du yield management à l'échelle globale, en collaboration avec les équipes Data, Engineering et Commerciales.

Qualifications

• Bac +5 : école d'ingénieur, de commerce ou équivalent (supply chain, data, finance).
• 5 ans d'expérience dans le revenue management, le pricing dynamique ou le yield management idéalement dans le transport/logistique.
• Solide culture data : SQL, Python ou R, outils de BI (Tableau, Looker, Power BI...).
• Connaissance des approches ML supervisées et non supervisées appliquées à la prévision.
• Compréhension du marché transport et de ses structures de coûts.

Responsabilités

• Piloter la stratégie de déploiement et d'optimisation des modèles de prévision de la demande.
• Définir les paramètres clés des algorithmes prédictifs (features, fenêtres temporelles, seuils de confiance).
• Superviser les cycles de ré-entraînement, les tests A/B et la mesure de performance des modèles (RMSE, MAPE).
• Travailler avec Data & Engineering pour industrialiser les modèles en production.
• Mettre en place un reporting de monitoring continu des dérives et anomalies prédictives.

Connaissances

SQL

Python

R

BI tools

Formation

Bac +5

Outils

Tableau

Looker

Power BI

Description du poste

ThePackengers est une start-up en forte croissance opérant dans le transport et la logistique à l'échelle mondiale.

Afin d'optimiser sa performance commerciale et opérationnelle, nous créons un rôle stratégique à l'intersection de la data science, du pricing dynamique et des achats transport.

Ce poste pilote deux périmètres complémentaires : d'une part la maîtrise des leviers de revenus via l'IA et les algorithmes, d'autre part la supervision opérationnelle d'une équipe achat transport déjà en place.

En tant que Business analyst pricing vos missions principales seront les suivantes :

Réglage et supervision du prédictif IA

• Piloter la stratégie de déploiement et d'optimisation des modèles de prévision de la demande,
• Définir les paramètres clés des algorithmes prédictifs (features, fenêtres temporelles, seuils de confiance),
• Superviser les cycles de ré-entraînement, les tests A/B et la mesure de performance des modèles (RMSE, MAPE, etc.),
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data & Engineering pour industrialiser les modèles en production,
• Mettre en place un reporting de monitoring continu des dérives et anomalies prédictives.

Réglage de l'algorithme de pricing mondial

• Concevoir et affiner la logique de pricing dynamique en tenant compte des marchés, segments clients et corridors géographiques,
• Calibrer les règles tarifaires et les garde-fous (floors, caps, élasticité par zone),
• Analyser l'impact des décisions tarifaires sur le volume, la marge et la compétitivité,
• Assurer la cohérence du pricing à l'échelle mondiale tout en intégrant les spécificités locales (coûts, concurrence, réglementation),
• Challenger et mettre à jour les matrices de pricing en fonction des évolutions du marché.
• Piloter la stratégie de yield sur l'ensemble des capacités transport (aérien, maritime, routier, express),
• Maximiser le remplissage et la marge par kg/m³ en temps réel selon les contraintes de capacité disponible,
• Définir et suivre les KPIs de performance revenue : RevPAX, load factor, contribution margin par lane,
• Animer les comités de yield hebdomadaires avec les équipes commerciales et opérations.
• Identifier les opportunités d'up-sell, de repositionnement de capacités et d'arbitrages entre marchés.

Profil recherché

• Bac +5 : école d'ingénieur, de commerce ou équivalent (supply chain, data, finance),
• 5 ans d'expérience dans le revenue management, le pricing dynamique ou le yield management idéalement dans le transport/logistique,
• Solide culture data : SQL, Python ou R, outils de BI (tableau, looker, Power BI,...),
• Connaissance des approches ML supervisées et non supervisées appliquées à la prévision,
• compréhension du marché transport (aérien, cargo, maritime, road freight) et de ses structures de coûts,
• Esprit analytique, leadership affirmé,
• Excellentes capacités de communication,
• Anglais courant indispensable.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.