Global Clinical Ops Lead, RWE & SaMD

Median Technologies

France

Ibrido

EUR 90.000 - 140.000

Tempo pieno

14 giorni+
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Descrizione del lavoro

Median Technologies recherche un Gestionnaire mondial des opérations cliniques pour diriger les essais post-commercialisation et les programmes de preuves du monde réel soutenant les SaMD liés à l'IA/ML.

Le candidat idéal possède une solide expérience en opérations cliniques multinationales, gestion de CRO et conformité réglementaire, avec une forte collaboration avec les équipes IA/ML et données.

Competenze

  • 7 ans d'expérience en opérations cliniques dans les technologies médicales ou santé numérique.
  • Minimum de 3 ans de gestion d'études cliniques post-commercialisation et/ou de programmes de preuves du monde réel.
  • Expérience avec les logiciels SaMD, les technologies de santé numérique et IA/ML.
  • Gestion d'études cliniques multinationales en Amérique du Nord, Europe et/ou APAC.
  • Gestion de CRO et de fournisseurs externes.

Mansioni

  • Diriger la planification et l'exécution des études cliniques post-commercialisation mondiales et des programmes RWE.
  • Élaborer des calendriers, budgets, plans de ressources et évaluations des risques.
  • Superviser la conduite de l'étude de l'initiation à la publication finale.
  • Garantir la conformité avec ISO 14155, MDR/IVDR, FDA et SOP internes.
  • Suivre les jalons et atténuer proactivement les risques et plans d'atténuation.

Conoscenze

Gestion de projets
Gestion fournisseurs
RWE/PMCF
Conformité réglementaire
IA/ML SaMD
Analyse de données
Leadership
Communication

Formazione

Licence en sciences de la vie
Master/PhD pertinent

Strumenti

EDC
CTMS
eTMF

Descrizione del lavoro

Median Technologies recherche un Gestionnaire mondial des opérations cliniques pour diriger les essais post-commercialisation et les programmes de preuves du monde réel soutenant les SaMD liés à l'IA/ML.

Le candidat idéal possède une solide expérience en opérations cliniques multinationales, gestion de CRO et conformité réglementaire, avec une forte collaboration avec les équipes IA/ML et données.

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