Gestionnaire Data — Qualité & Intégration

Take a waste; Paris; Sur place; EUR 28 000 - 36 000; Plein temps

Résumé du poste

Take a waste cherche un/une Gestionnaire Data - Qualité & intégration pour piloter la collecte et le retraitement des données environnementales de nos clients. Vous travaillerez sous la supervision du Directeur Produit & Data, en collaboration avec 2 développeurs et les équipes opérationnelles et commerciales.

Le poste accueille une formation Bac+3 avec une spécialisation en Data comme plus. Expérience administrative ou saisie de données souhaitée et maîtrise d’Excel pour de gros fichiers est

Qualifications

• Maîtrise des fondamentaux de la gestion et du traitement de données.
• Capacité à vérifier, nettoyer et structurer des jeux de données.
• Expérience avec de gros fichiers Excel et sources multiples souhaitée.

Responsabilités

• Intégrer les données de reporting des partenaires et assurer leur qualité.
• Traiter les anomalies détectées et coordonner leur résolution.
• Identifier les incohérences et proposer des améliorations sur les données environnementales.
• Contribuer aux outils et processus data en soutien du Directeur Produit & Data.

Connaissances

Excel avancé

Nettoyage données

Intégration données

Gestion multi-fichiers

Esprit logique

Formation

Bac à Bac+3 (gestion/administration/bureautique/assistanat)

Spécialisation en Data

Outils

Claude

ChatGPT

Description du poste

Moins de jetable, plus de tri, plus de recyclage et plus de transparence : la mission de Take a waste est d’emmener toutes les entreprises vers la meilleure gestion des déchets possible ! Créée fin 2018, Take a waste compte aujourd’hui 40 personnes dans l’équipe et continue de croître.

L'équipe Produit & Data recherche un·e Gestionnaire Data - Qualité & intégration, en charge de la collecte et du retraitement des données environnementales de nos clients.

Directement rattaché·e au Directeur Produit & Data, tu travailleras au sein d'une équipe composée par ailleurs de 2 développeurs fullstack. Tu seras amené·e à travailler en transverse, notamment avec la Responsable de la relation prestataires, ainsi qu'avec nos équipes opérationnelles et commerciales.

Ce que tu feras au quotidien

1. Intégrer les données de reporting de nos partenaires

en lien avec la Responsable de la relation prestataires et l'équipe Produit & Data :

• Garantir la relation avec nos partenaires et t'assurer de la qualité et de la régularité des envois de données
• Intégrer les données envoyées par les partenaires de Take a waste dans nos outils, en veillant à leur qualité, à l'aide des outils en place ou à co-construire
• T'assurer du bon fonctionnement du processus d'ingestion des données et signaler les erreurs potentielles

2. Réceptionner et traiter les anomalies détectées par nos équipes :

• Traiter les anomalies en autonomie lorsque c'est possible
• Sinon, rediriger le besoin vers la bonne équipe et piloter sa résolution jusqu'au bout

3. Identifier les incohérences et les besoins d'amélioration sur les données environnementales

en lien avec nos gestionnaires de comptes clients :

• Veiller à la cohérence de la donnée d'ensemble

4. Contribuer aux démarches moyen-long terme d'amélioration de nos outils et de nos processus data :

en appui du Directeur Produit & Data et des développeurs, participer à la conception et aux tests d'outils de monitoring et d'amélioration de la qualité de la donnée chez Take a waste

Et en mode projet

Formation / Diplômes :

• Bac à Bac+3 (type gestion, administration, bureautique, assistanat ou équivalent)
• Une spécialisation en Data, Data Analyse, gestion de données ou gestion administrative est un plus

Expérience :

• Une première expérience sur un poste administratif, de saisie ou de gestion de données est appréciée
• Une expérience avec des fichiers Excel volumineux ou multi-sources est un atout
• L’appétence ou la curiosité pour des outils d’IA (Claude, Chatgpt) à des fins de productivité ou gestion de données est un plus

Compétences techniques (savoir-faire) :

• Très bonne maîtrise d’Excel (tri, filtres, formules de base, tableaux croisés dynamiques)
• Capacité à manipuler, vérifier et nettoyer des données
• Aisance avec le traitement de fichiers provenant de sources multiples
• Bonne compréhension des logiques de structuration et d’agrégation de données

Qualités personnelles (savoir-être) :

• Grande rigueur et sens du détail
• Organisation et capacité à gérer plusieurs fichiers / tâches en parallèle
• Autonomie dans le traitement des missions confiées
• Fiabilité et respect des délais
• Esprit logique et méthodique