Gestionnaire Data — Qualité & Intégration

Take a waste; Paris; Hybride; EUR 28 000 - 42 000; Plein temps

Résumé du poste

Take a waste recherche un gestionnaire data - qualité & intégration, chargé de collecter et retraiter les données environnementales des clients. Vous travaillerez sous la supervision du Directeur Produit & Data, en collaboration avec une équipe de développeurs et les équipes opérationnelles et commerciales.

Vous garantirez la qualité et la régularité des envois de données, intégrerez les données partenaires dans nos outils et contribuerez à l’amélioration continue des outils de monitoring et de

Qualifications

• Très bonne maîtrise d’Excel (tri, filtres, formules de base, tableaux croisés dynamiques)
• Capacité à manipuler, vérifier et nettoyer des données
• Bonne compréhension des logiques de structuration et d’agrégation de données
• Autonomie dans le traitement des missions confiées

Responsabilités

• Intégrer les données de reporting des partenaires et assurer leur qualité et régularité
• Réceptionner et traiter les anomalies détectées par les équipes
• Identifier les incohérences et proposer des améliorations sur les données environnementales
• Participer à des projets d’amélioration des outils et processus data

Connaissances

Excel maîtrisé

Nettoyage de données

Intégration de données

Analyse de données

Autonomie

Formation

Bac à Bac+3 (gestion, administration, bureautique, assistanat ou équivalent)

Outils

Claude

ChatGPT

Description du poste

Moins de jetable, plus de tri, plus de recyclage et plus de transparence : la mission de Take a waste est d’emmener toutes les entreprises vers la meilleure gestion des déchets possible ! Créée fin 2018, Take a waste compte aujourd’hui 40 personnes dans l’équipe et continue de croître.

L'équipe Produit & Data recherche un·e Gestionnaire Data - Qualité & intégration, en charge de la collecte et du retraitement des données environnementales de nos clients.

Directement rattaché·e au Directeur Produit & Data, tu travailleras au sein d'une équipe composée par ailleurs de 2 développeurs fullstack. Tu seras amené·e à travailler en transverse, notamment avec la Responsable de la relation prestataires, ainsi qu'avec nos équipes opérationnelles et commerciales.

Ce que tu feras au quotidien

1. Intégrer les données de reporting de nos partenaires

en lien avec la Responsable de la relation prestataires et l'équipe Produit & Data :

• Garantir la relation avec nos partenaires et t'assurer de la qualité et de la régularité des envois de données
• Intégrer les données envoyées par les partenaires de Take a waste dans nos outils, en veillant à leur qualité, à l'aide des outils en place ou à co-construire
• T'assurer du bon fonctionnement du processus d'ingestion des données et signaler les erreurs potentielles

2. Réceptionner et traiter les anomalies détectées par nos équipes :

• Traiter les anomalies en autonomie lorsque c'est possible
• Sinon, rediriger le besoin vers la bonne équipe et piloter sa résolution jusqu'au bout

3. Identifier les incohérences et les besoins d'amélioration sur les données environnementales

en lien avec nos gestionnaires de comptes clients :

• Veiller à la cohérence de la donnée d'ensemble

4. Contribuer aux démarches moyen-long terme d'amélioration de nos outils et de nos processus data :

en appui du Directeur Produit & Data et des développeurs, participer à la conception et aux tests d'outils de monitoring et d'amélioration de la qualité de la donnée chez Take a waste

Et en mode projet

Formation / Diplômes :

• Bac à Bac+3 (type gestion, administration, bureautique, assistanat ou équivalent)
• Une spécialisation en Data, Data Analyse, gestion de données ou gestion administrative est un plus

Expérience :

• Une première expérience sur un poste administratif, de saisie ou de gestion de données est appréciée
• Une expérience avec des fichiers Excel volumineux ou multi-sources est un atout
• L’appétence ou la curiosité pour des outils d’IA (Claude, Chatgpt) à des fins de productivité ou gestion de données est un plus

Compétences techniques (savoir-faire) :

• Très bonne maîtrise d’Excel (tri, filtres, formules de base, tableaux croisés dynamiques)
• Capacité à manipuler, vérifier et nettoyer des données
• Aisance avec le traitement de fichiers provenant de sources multiples
• Bonne compréhension des logiques de structuration et d’agrégation de données

Qualités personnelles (savoir-être) :

• Grande rigueur et sens du détail
• Organisation et capacité à gérer plusieurs fichiers / tâches en parallèle
• Autonomie dans le traitement des missions confiées
• Fiabilité et respect des délais
• Esprit logique et méthodique