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Geospatial Data Scientist | Remote Sensing/Télédétection | Toulouse |

Data Recrutement

Toulouse

À distance

EUR 45 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 2 jours
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Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur de la télédétection recherche un Data Scientist en télédétection pour rejoindre son équipe de R&D. Le candidat idéal mettra en place des solutions innovantes pour les clients du secteur agricole, en utilisant des compétences avancées en analyse de données et Machine Learning. Ce poste offre l’opportunité de travailler sur une large variété d’analytique, requérant un bon niveau d’interaction dans un environnement international.

Qualifications

  • Au moins 3 ans d’expérience professionnelle dans un domaine associé à l’agriculture.
  • Connaissance en AWS et MLops appréciée.
  • Anglais courant (oral et écrit) requis.

Responsabilités

  • Développer des POCs et prototypes, définir et valider les algorithmes.
  • Créer et implémenter des modèles pour extraire l'information pertinente.
  • Collaborer avec une équipe Agile pluridisciplinaire.

Connaissances

Analyse de données
Machine Learning
Collaboration en équipe

Formation

Master ou doctorat en Machine Learning / Mathématiques appliquées

Outils

Python
SIG (QGIS, GDAL/OGR)
Scikit-learn
Pytorch
Tensorflow
git
Docker
Kubernetes
AWS
Azure

Description du poste

Geospatial Data Scientist | Remote Sensing/Télédétection | Toulouse |, Toulouse

L’entreprise propose plusieurs solutions basées sur la recherche, la télédétection et l’intelligence artificielle pour accompagner les acteurs du monde agricole.

Quelques informations :

  • PME existante depuis plus de 30 ans
  • 120 personnes
  • Forte présence internationale (Europe, USA, Amérique du Sud…)
  • Plusieurs bureaux partout dans le monde
  • Un des leaders mondiaux de son secteur
  • Une nouvelle constellation de satelittes déployée
  • Une équipe internationale constituée d'experts de haut niveau

Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : demandez-moi à (j’en profiterai pourvous confirmer si votre profil peut correspondre) et profitez-en pour me rajouter sur LinkedIn directement !

Notre client est à la recherche d’un Data Scientist en télédétection pour rejoindre son équipe R&D et construire des analytiques à forte valeur ajoutée à destination de ses clients dans le monde agricole.

Vous mettez en place des solutions inventives pour répondre aux problématiques des clients, demandant des compétences fortes en analyse de données et en Machine Learning, dans un contexte de larges volumes de données et d’une base existante de plus de 100 analytiques.

Vous développez des POCs et prototypes, définissez / testez / validez et spécifiez les algorithmes appropriés. Vous êtes activement impliqué dans le design et la mise en place de la solution opérationnelle sur leur plateforme Cloud.

  • Comprendre les problématiques métier et les traduire en solution algorithmique basée sur les données issues de la télédétection.
  • Créer et implémenter des modèles basés sur l’état de l’art, pour extraire l’information pertinente d’un large volume de données
  • Collaborer au sein d’une équipe Agile pluridisciplinaire et internationale de Data Scientists, Data Engineers et experts métiers dans toutes les phases du projet : de l’idéation à l’industrialisation et déploiement opérationnel
  • Rédiger des supports de présentation des résultats, conditions d’utilisation, et défendre la solution proposée par une approche pragmatique
  • Être proactif pour alimenter le pipeline d’innovation avec des nouvelles idées et contribuer à définir la roadmap R&D

- Master ou doctorat en Machine Learning / Mathématiques appliquées, télédétection, ou domaine associé

- Au moins 3 ans d’expérience professionnelle dans un domaine associé à l’agriculture

- Maîtrise de Python et connaissances en SIG (QGIS, GDAL/OGR)

- La connaissance des bibliothèques de Machine Learning / Deep Learning (Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow...), systèmes de gestion de version (git), Docker, Kubernetes et AWS/Azure est appréciée

- Une connaissance en AWS et MLops

- Facilités de communication pour pour le travail en équipe dans un contexte international

- Anglais courant (oral et écrit) : l’équipe d’accueil est internationale, les réunions internes se déroulent principalement en anglais.

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