Geospatial Data Scientist | Remote Sensing/Télédétection | Toulouse

TN France; Toulouse; À distance; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le domaine de la télédétection recherche un Data Scientist passionné pour rejoindre son équipe R&D. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets analytiques de grande envergure, en développant des modèles de Machine Learning pour résoudre des problématiques agricoles. En tant que membre d'une équipe internationale, vous participerez à toutes les phases du projet, de l'idéation à l'industrialisation. Si vous êtes motivé par l'innovation et souhaitez contribuer à des solutions qui impactent le secteur agricole, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 3 ans d'expérience en agriculture ou domaine associé.
• Maîtrise de Python et des SIG.

Responsabilités

• Développer des POCs et prototypes pour des solutions algorithmiques.
• Collaborer avec une équipe Agile internationale.

Connaissances

Machine Learning

Data Analysis

Python

Communication Skills

Formation

Master en Machine Learning

Doctorat en Mathématiques Appliquées

Outils

QGIS

GDAL/OGR

Scikit-learn

Pytorch

Tensorflow

Git

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

Description du poste

Geospatial Data Scientist | Remote Sensing/Télédétection | Toulouse, Toulouse

L’entreprise propose plusieurs solutions basées sur la recherche, la télédétection et l’intelligence artificielle pour accompagner les acteurs du monde agricole.

Quelques informations :

• PME existante depuis plus de 30 ans
• 120 personnes
• Forte présence internationale (Europe, USA, Amérique du Sud…)
• Plusieurs bureaux partout dans le monde
• Un des leaders mondiaux de son secteur
• Une nouvelle constellation de satellites déployée
• Une équipe internationale constituée d'experts de haut niveau

Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : demandez-moi à (j’en profiterai pour vous confirmer si votre profil peut correspondre) et profitez-en pour me rajouter sur LinkedIn directement !

Notre client est à la recherche d’un Data Scientist en télédétection pour rejoindre son équipe R&D et construire des analytiques à forte valeur ajoutée à destination de ses clients dans le monde agricole.

Vous mettez en place des solutions innovantes pour répondre aux problématiques des clients, demandant des compétences fortes en analyse de données et en Machine Learning, dans un contexte de larges volumes de données et d’une base existante de plus de 100 analytiques.

Vous développez des POCs et prototypes, définissez / testez / validez et spécifiez les algorithmes appropriés. Vous êtes activement impliqué dans le design et la mise en place de la solution opérationnelle sur leur plateforme Cloud.

• Comprendre les problématiques métier et les traduire en solutions algorithmiques basées sur les données issues de la télédétection.
• Créer et implémenter des modèles basés sur l’état de l’art, pour extraire l’information pertinente d’un large volume de données.
• Collaborer au sein d’une équipe Agile pluridisciplinaire et internationale de Data Scientists, Data Engineers et experts métiers dans toutes les phases du projet : de l’idéation à l’industrialisation et déploiement opérationnel.
• Rédiger des supports de présentation des résultats, conditions d’utilisation, et défendre la solution proposée par une approche pragmatique.
• Être proactif pour alimenter le pipeline d’innovation avec de nouvelles idées et contribuer à définir la roadmap R&D.

- Master ou doctorat en Machine Learning / Mathématiques appliquées, télédétection, ou domaine associé

- Au moins 3 ans d’expérience professionnelle dans un domaine associé à l’agriculture

- Maîtrise de Python et connaissances en SIG (QGIS, GDAL/OGR)

- La connaissance des bibliothèques de Machine Learning / Deep Learning (Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow...), systèmes de gestion de version (git), Docker, Kubernetes et AWS/Azure est appréciée

- Facilités de communication pour le travail en équipe dans un contexte international

- Anglais courant (oral et écrit) : l’équipe d’accueil est internationale, les réunions internes se déroulent principalement en anglais.