GenAI Engineer: LLMOps, RAG & Azure Expert

Devoteam | Microsoft Partner; Levallois-Perret; Sur place; EUR 70 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Azure PlayGround credits

Udemy Pro access

Certifications paid

Expert IA community

Projets internationaux

Résumé du poste

Devoteam M Cloud recrute un AI Engineer avec au moins 4 ans d'expérience pour concevoir des solutions GenAI basées sur Azure, intégrant LLM, RAG et LLMOps. Vous travaillerez sur des architectures GenAI modernes (Azure OpenAI, Foundry, Azure AI Search), Python et LangChain, en collaboration avec les équipes et clients pour des solutions fiables et production-ready.

Le poste offre une formation continue, accès Udemy Pro et certifications payées, et une communauté d'experts IA au sein d'une tribu

Qualifications

• Maîtrise GenAI — LLM, RAG, Agentic AI, Vector Stores, orchestration et LLMOps.
• Utilisation avancée des services Azure (Azure OpenAI, Foundry, Azure AI Search) et frameworks LLM.
• Bonne compréhension des pratiques d’ingénierie logicielle et sécurité.

Responsabilités

• Intervenir sur toutes les phases d’un projet LLM : cadrage, sélection des modèles, conception de pipelines, orchestration, optimisation, sécurisation et mise en production.
• Travailler sur des architectures GenAI modernes incluant RAG, agents IA, intégration avec Azure AI Search et déploiements via Microsoft Foundry.
• Concevoir des stratégies de RAG avancées et développer des applications conversationnelles avec LangChain et agents.
• Évaluer les performances, assurer sécurité et gouvernance, adapter les solutions aux environnements sensibles.
• Mener des audits, accompagner les équipes et former les utilisateurs et développeurs.
• Évoluer dans des environnements exigeants et produire des résultats opérationnels.

Connaissances

GenAI

LLM

RAG

Agentic AI

Python

LLMOps

Azure AI

Architecture

Anglais

Outils

Azure OpenAI

Microsoft Foundry

Azure AI Search

LangChain

GitHub Copilot

Terraform

Description du poste

Devoteam M Cloud recrute un AI Engineer avec au moins 4 ans d'expérience pour concevoir des solutions GenAI basées sur Azure, intégrant LLM, RAG et LLMOps. Vous travaillerez sur des architectures GenAI modernes (Azure OpenAI, Foundry, Azure AI Search), Python et LangChain, en collaboration avec les équipes et clients pour des solutions fiables et production-ready.

Le poste offre une formation continue, accès Udemy Pro et certifications payées, et une communauté d'experts IA au sein d'une tribu